利用大数据推动业务发展的公司的绝大多数高管对结果感到满意，94％的利用大数据的高管表示对结果感到满意，此外在这些受访者中，有89％的人将大数据视为将运营转变为数字业务的“非常重要”或“极其重要”，82％的高管同意大数据为其公司提供了重要的价值来源，企业正处于过渡点，不仅仅是谈论大数据可以带来的潜在结果，它们还实现了实际收益，包括收入增加，忠实客户群的增长以及运营效率的提高，他们认识到大数据是数字化转型的基石之一。

随着企业越来越以数据为驱动力，使用大数据和预测分析来加强基于事实的决策并帮助企业识别新兴趋势并采取行动，这种趋势在整个企业范围内不断扩展，但是随着公司继续在数据（包括第三方数据源）上花费更多，许多公司正在努力确定CIO，首席数据官（CDO）或另一组织负责人是否应监督收集，管理，分析和分发数据的。

成为数据驱动型组织的好处之一是能够快速感知并响应市场动态和客户行为的变化。随着公司寻求增加收入和扩大客户群的新方法， 预测分析 可帮助企业了解业务预测模型-终使决策者在瞬息万变的环境中进行规划时更有信心。

众所周知，公开的公共数据，尤其是市政数据，有可能影响公民参与以及公共服务的提供方式，在分析治理中扮演早期领导角色的CIO将进一步展示自己的价值，并帮助发明其组织的未来，当今的CIO必须驯服由大数据和分析所带来的，比过去更复杂的承诺所带来的组织“狂野西部”，之所以采用“狂野西部”，是因为越来越多的业务部门希望通过分析来回答许多问题，包括发生了什么？为什么会发生呢？接下来会发生什么？我们如何做到这一点？

随着物联网设备和应用程序的不断扩散，许多企业使用的基于云的集中式模型正在退居次要位置，而倾向于将数据和流程移至更靠近边缘的位置，以提高其灵活性，敏捷性和可访问性，随着越来越多的企业采用实时功能和5G网络的兴起，2021年有望成为数字化转型机遇的标志性一年，但是从速度和可扩展性等广为人知的问题到数据安全性和治理，仍然存在挑战。

随着可用于企业的数据量的持续增长，可能会不加选择地收集其他数据，以期将更多的数据注入到分析中会发现更多的见识，数据存储的成本继续下降，这使公司更容易无需确定相关数据即可存储所有内容，数据存储确实需要用于维护任务的资源，例如供应，备份和恢复数据 。