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谁应该拥有大数据分析?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-19

IT应该带头的情况
企业应掌管的情况,建立一个可以将两个阵营的专业知识汇集在一起的矩阵企业,在许多组织中业务线负责人和职能部门主管(例如首席营销官)希望其团队具有访问相关数据的能力,但是负责人和职能负责人通常不愿取得数据所有权,尤其是如果这样做使他们对数据泄露事件负责的话,在某些企业中,已经创建了职位来监督企业的大数据/分析策略,在某些情况下,但这并不一定意味着拥有整个企业中使用的数据,在许多情况下充当数据的托管人,负责管理,收集,管理,清理和分发数据集。

还有一种情况是负责数据和分析管理
数据管理涉及许多活动部件,包括数据库,数据仓库,分析仪表板和其他技术,这些部件历来都是由IT部门管理和操作的,业务和职能部门领导人通常没有自己管理这些资产的背景或经验-除非他们当然依赖第三方来为他们管理这些资源。

大数据和分析将存储什么?
实际上大数据和分析使组织能够实时管理大量不同的数据,以生成可行的见解来推动决策,但是大数据和分析的未来将如何发展?

1.“零售商(和营销商)将从大数据分析投资中受益匪浅”
社交媒体已经对大数据产生了重大而持久的影响,这是因为人们喜欢与他人分享自己的日常生活细节,展望未来对消费者共享信息的大数据分析将使零售商能够在被说服购买的确切时间向消费者提供他们有可能购买的商品,以及当时有可能使用的设备。 。

2.“数据摄取率将急剧增加”
为了跟上来自移动和传感器源的数据增长,还需要公司快速提取大量不同类型的数据,技术将在很大程度上满足这一要求,但是仅仅是因为我们可以摄取那么多的数据,我们应该这样做吗?答案将取决于用例,这仅仅是开始,与我们过去相比,我们对数据生命周期的潜在需求更高。

3.“附带的工具和技术将决定采用的速度”

需要改进的分析和数据可视化工具来理解关系,模式等,传统观点表明,用户将基于“传统”思维而停止使用当前的ETL工具,这里还有另一个市场机会吗,也许我们使用大数据技术来摄取,转换和分段处理大数据。


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