如何避免成为数据陷阱的受害者？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-15
数据会干扰现有数据
因为它会转移稀缺的分析师和管理资源，而这些资源可能会在其他地方得到更好的应用，如果可行的见解是大海捞针的根源，那么添加更多数据可能只会使大海捞针变得更大，而很难找到那根针，随着公司报告大数据分析正在改变其行业的竞争格局，避免成为数据陷阱变得更加重要，有76％的公司认为大数据分析将在未来三年内重新定义其行业的竞争格局，有89％的公司认为，明年不采用大数据分析策略的公司可能会失去市场份额和竞争对手的势头。
添加数据不应掩盖有价值的信息或分散注意力
以免干扰正在进行的数据分析，公司应通过解决诸如新数据如何减少不确定性，允许更精确的测量或从关键的新来源提供信息等问题来确保添加的数据在分析中具有明确的目的，数据收集者利用经验或抽样来添加有潜力的数据，以进一步促进分析的目的，数据以恐惧和推测的方式添加数据，害怕做出错误的决定会导致一切都保留下来，这有时会适得其反，除了确保添加数据不会掩盖有价值的信息外，公司还应仅在其他数据不足以成功进行分析的情况下添加数据。
并非所有数据都是平等的
在质量和实用性方面存在很大的差异，数据收集者考虑了多种可用的替代方案来满足分析的目的，数据为堆栈增加了额外的措施，公司仅在添加的数据不影响数据现有偏差的情况下才添加更多数据，所有数据都有某种偏颇，添加更多数据可能会增加更多偏差，从而破坏整体数据质量。数据收集者寻求新颖的观点，堆积方便的数据并加强偏见，建议添加数据不应损害整个分析过程，为了避免这种情况，公司需要解决以下问题：
添加新数据后，更新数据和确保质量的过程是什么？
这个过程可持续吗？
新数据增加的价值是否超过了确保正ROI的长期维护成本？
尽管现在大多数企业都在某种程度上收集和分析大数据
但实际上很少有企业能够实时获取可行的见解，除非公司能够及时理解并做出更好的决策，否则所有这些数据都是无关紧要的，根据近的一项研究，有89％的企业高管认为，明年不采用大数据分析策略的公司可能会失去市场份额和发展势头，为了在2021年从大数据中获得积极收益，各行各业的企业需要持续不断地实时处理和分析数据，以便立即意识到并采取立即行动，从而扩大了对客户的关注，可以立即从这些快速数据洞察中立即受益的行业就是运输行业，明年是飞机，火车和汽车现在的一年。
飞机
航空业会产生大量数据，必须尽快发掘并交付这些数据，然后，必须将这些数据转换为有意义的，可操作的响应，2021年航空公司将继续完善对易腐库存的分析，例如航空公司将获取实时信息，以查看从旧金山到芝加哥的航班有未售的头等舱座位，如果航空公司在飞机起飞前不出售此座位，则它会变得容易腐烂，为了避免浪费库存，航空公司可以采用客户行为（例如关于在航站楼长时间等待的推文），并为可能心怀不满的旅行者免费升级到头等舱，直到他有机会难过。
火车
信息的实时分析不仅将提供必要的步骤，通过闭环运营分析来避免延误和可预测的维护，还将为与客户的关系创造新的机会，如今成千上万的铁路已经通过大数据改善了其基础设施，但是要使铁路变得智能化，至关重要的是要提供从轨道旁设备到旅途中旅行者使用情况的所有内容的即时反馈，这将影响铁路和火车的使用寿命，更不用说客户体验了，也许旅客在乘火车时会喜欢某种特殊的苏格兰威士忌，但它刚好缺货，除了收到邮件中的优惠券外。
汽车
汽车行业在2021年将迎来复兴，将其带入了工程与技术之间的开创性合作伙伴关系。汽车是市场上连接紧密的汽车，目前仅使用数据进行汽车维护的研发，但是整个汽车行业将利用数据收集来获取IT和资源以外的资源，并通知工程师您的邻居的汽车需要换油，2021年我们将观察联网汽车的数据收集和分析，以实时了解客户的行为和偏好，从而以有意义的方式将汽车与车主联系起来。
2021交通运输业拥有比以往更快地利用大数据的工具
因为它会转移稀缺的分析师和管理资源，而这些资源可能会在其他地方得到更好的应用，如果可行的见解是大海捞针的根源，那么添加更多数据可能只会使大海捞针变得更大，而很难找到那根针，随着公司报告大数据分析正在改变其行业的竞争格局，避免成为数据陷阱变得更加重要，有76％的公司认为大数据分析将在未来三年内重新定义其行业的竞争格局，有89％的公司认为，明年不采用大数据分析策略的公司可能会失去市场份额和竞争对手的势头。
添加数据不应掩盖有价值的信息或分散注意力
以免干扰正在进行的数据分析，公司应通过解决诸如新数据如何减少不确定性，允许更精确的测量或从关键的新来源提供信息等问题来确保添加的数据在分析中具有明确的目的，数据收集者利用经验或抽样来添加有潜力的数据，以进一步促进分析的目的，数据以恐惧和推测的方式添加数据，害怕做出错误的决定会导致一切都保留下来，这有时会适得其反，除了确保添加数据不会掩盖有价值的信息外，公司还应仅在其他数据不足以成功进行分析的情况下添加数据。
并非所有数据都是平等的
在质量和实用性方面存在很大的差异，数据收集者考虑了多种可用的替代方案来满足分析的目的，数据为堆栈增加了额外的措施，公司仅在添加的数据不影响数据现有偏差的情况下才添加更多数据，所有数据都有某种偏颇，添加更多数据可能会增加更多偏差，从而破坏整体数据质量。数据收集者寻求新颖的观点，堆积方便的数据并加强偏见，建议添加数据不应损害整个分析过程，为了避免这种情况，公司需要解决以下问题：
添加新数据后，更新数据和确保质量的过程是什么？
这个过程可持续吗？
新数据增加的价值是否超过了确保正ROI的长期维护成本？
尽管现在大多数企业都在某种程度上收集和分析大数据
但实际上很少有企业能够实时获取可行的见解，除非公司能够及时理解并做出更好的决策，否则所有这些数据都是无关紧要的，根据近的一项研究，有89％的企业高管认为，明年不采用大数据分析策略的公司可能会失去市场份额和发展势头，为了在2021年从大数据中获得积极收益，各行各业的企业需要持续不断地实时处理和分析数据，以便立即意识到并采取立即行动，从而扩大了对客户的关注，可以立即从这些快速数据洞察中立即受益的行业就是运输行业，明年是飞机，火车和汽车现在的一年。
飞机
航空业会产生大量数据，必须尽快发掘并交付这些数据，然后，必须将这些数据转换为有意义的，可操作的响应，2021年航空公司将继续完善对易腐库存的分析，例如航空公司将获取实时信息，以查看从旧金山到芝加哥的航班有未售的头等舱座位，如果航空公司在飞机起飞前不出售此座位，则它会变得容易腐烂，为了避免浪费库存，航空公司可以采用客户行为（例如关于在航站楼长时间等待的推文），并为可能心怀不满的旅行者免费升级到头等舱，直到他有机会难过。
火车
信息的实时分析不仅将提供必要的步骤，通过闭环运营分析来避免延误和可预测的维护，还将为与客户的关系创造新的机会，如今成千上万的铁路已经通过大数据改善了其基础设施，但是要使铁路变得智能化，至关重要的是要提供从轨道旁设备到旅途中旅行者使用情况的所有内容的即时反馈，这将影响铁路和火车的使用寿命，更不用说客户体验了，也许旅客在乘火车时会喜欢某种特殊的苏格兰威士忌，但它刚好缺货，除了收到邮件中的优惠券外。
汽车
汽车行业在2021年将迎来复兴，将其带入了工程与技术之间的开创性合作伙伴关系。汽车是市场上连接紧密的汽车，目前仅使用数据进行汽车维护的研发，但是整个汽车行业将利用数据收集来获取IT和资源以外的资源，并通知工程师您的邻居的汽车需要换油，2021年我们将观察联网汽车的数据收集和分析，以实时了解客户的行为和偏好，从而以有意义的方式将汽车与车主联系起来。
2021交通运输业拥有比以往更快地利用大数据的工具
一秒钟，一分钟或一小时收集的大量数据可以立即从信息转换为行动，这种实时分析提供了一个机会，可以提高效率，生产率和安全性，减少不必要的支出和延误，并使乘客回头以享受更难忘的旅程，理解运输行业的各个部分将如何在更大，更个人化的范围内影响旅客和客户，将带来切实的好处，商业决策将做出相应的响应，从而为整个行业带来更多的竞争优势。
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