对于对火灾，救护车呼叫，机动车事故和自然灾害等紧急情况做出反应的响应者而言，时间是宝贵的，正如警察消防员和其他急救人员所了解的那样，分钟可以意味着生与死之间的差异。

很少有新兴技术对企业的影响大于对移动性的影响。如果您的年龄与我一样大（请查看我的个人资料-您可以看到我的白发），您会记得电话是通过电线绑在墙上或桌子上的。

大数据分析的一个类比就是将您的数据与一个大湖泊进行比较。我并不是说有一个细分的径流池塘，而是一个适合滑雪和其他水上运动的湖泊，试图使这个湖泊的大小精确到一加仑或盎司几乎是不可能的，到达大数据的底部此示例就像许多大数据问题一样，要真正了解某些数据集，实际上是不可能的，或者至少是不划算的。

正如大数据可以帮助企业改善决策制定一样，大数据可以使警察能够解决案件和预防犯罪，从而可以在公共安全领域提供帮助。但是，可访问的数据越多，安排和分析就越困难，每天全国各地的警察部门都面临着来自社交媒体网络，GPS技术，CCTV录像以及背景信息的海量数据处理，但是要操纵那么多数据，他们需要技术来做到这一点，随着警察部门努力整合和整合这些数据，他们希望充分利用易于访问的技术。

在过去的十年中，多个客户互动渠道的出现促使每家B2C公司确保在每个新的令人兴奋的渠道中都占有一席之地，但是在竞争中，我们是否忘记了客户体验？将“客户放在我们所做的一切工作的中心”是消费类企业首席执行官的惯用话语，鉴于信息的可获取性和比较网站的兴起，消费者现在掌握了所有筹码，因此必须确保客户在您的企业中拥有正确的经验，并且由于每个消费者在与您进行互动的渠道上都有自己的偏好，因此您必须在每个消费者之间保持一致。

尽管通过宣传大量企业网络不断增长的数量和种类繁多的数据，增强了提高业务利润的分析潜力，但几乎任何行业都可以从已经存在的数据源分析中受益，数据源增强公司运营的潜力–除了围绕大数据的喧嚣之外，围绕该概念的神话和误解会导致代价高昂的错误，一个主要的误解是，大数据是分析提供大价值所必需的，这不仅是错误的，而且掩盖了这样一个事实，即分析项目的经济价值通常与消除偏见的决定心理和企业文化变化的社会学因素一样，与涉及的数据量和种类有关。