以期有效地利用大数据的潜力，但它们可能更有效地改变其文化，以养育已拥有用户的好奇心，在大数据分析方面，表现的公司对用户群具有良好的理解，并拥有分析思维方式，阐明并满足了用户对分析的需求，而其他公司则常常满足于向用户投放技术并希望它坚持下去，与所有其他组织中的60％相比，有87％的以用户为中心的公司报告其决策质量“得到改善”或“显着改善”。

大数据”一词的搜索返回了超过6.6亿个结果，毫无疑问，分析大型，多样的数据集的潜力引起了极大的关注，但是大数据到底是什么？大数据定义以及将数据分析应用于大数据如何使业务获得可行见解的任务，为什么这很重要？由于数字化生成的数据量将永远超过我们存储，处理和理解数据的能力，大多数噪声都是无关紧要的，因此，除非非技术商人对所收集的数据的种类以及如何实际使用它们不清楚，否则它们将不堪重负。

人们和企业之间越来越多地通过社交和移动等数字技术实现了互连，这使他们可以立即访问信息，因此公民和公司对从政府机构获得更高水平的服务抱有更高的期望，由于政府实体受到预算削减和裁员的困扰，公共部门的企业越来越难以满足公民和企业的需求以及人们日益增长的期望，大数据分析为政府官员提供了改进服务和流程的新方法的见解。

许多人希望冷静会平息，应该再次向世界伸出保护的手，后者经常敲出“假新闻”的信息，目前尚不清楚他是否知道自己在做什么，但他从他的角度强调，信任信息变得越来越困难。

大数据是……来自许多来源的大量数据。但是我们已经知道了，当我们专注于多少时，我们就失去了重点，大数据实际上是“各种信息源”，当我们查看数据将我们带入的所有途径时，我们可以获得更深入，更清晰的见解，大数据是高容量，高速和多变的信息资产，它们需要经济高效的创新信息处理形式，以增强洞察力和决策能力，难以在内存中分析的数据，这是一个“往返数据库”的过程。

科学家了解到，1929年遥远的星系正在远离我们，宇宙继续膨胀，如今科学家继续在银河系中取得非凡的发现，例如与重子振荡光谱调查一起工作的一组研究人员已经能够确定距星系超过60亿光年的距离，其精度在1％以内，随着天文学家和其他科学家继续推动太空探索的边界，大数据分析可以帮助研究人员获得有关宇宙的起源，组成和未来的更深刻的见解。