CIO在数据分析治理中应扮演什么角色？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-19
挖掘结构化和非结构化的行为数据
以预测客户如何响应一系列快速执行的报价，在部署预测性分析活动时，应在协调业务和IT方面发挥关键作用，帮助CIO实施经过协调，跟踪和衡量的分析活动，并可以将其转变为快速行动：
设计： 确定运动的进度，持续多长时间以及如何衡量其成功。
嵌入： 开发和测试用户界面，并确保结果在正确的时间和正确的人员出现。
授权： 教员工解释模型结果并按预期使用它们。如果内容快速变化，请确保模型的结果刷新速度足够快以跟上变化的步伐。
衡量效果： 确保广告系列经理可以实时访问结果。创建仪表板，以便可以监视活动的进度。如果活动似乎偏离了路线，则向经理发出警报。
评估： 研究运动的进度或其效果。回答以下问题：错误数量可接受吗？活动的结果值得花在分析系统上的钱吗？
重新定位： 查看广告系列的结果，并确定是否需要进行任何更改。
通过从人为生成的非结构化数据中发现洞察力来获得价值
尽管常规大数据为全球组织提供了所有机会，但仍然存在大量尚未开发的非结构化人工生成数据，当今企业捕获的信息中，将近80％包含各种类型和大小的人工生成的非结构化内容，也称为“大内容”，此数据包括以人为本的数据源，例如聊天记录，电子邮件，文档，销售和服务说明，CRM案例说明，支持票证，网络日志，社交媒体帖子以及其他此类源，直到近，技术解决方案才与市场需求或实现管理和分析这一重要内容的步调一致，在许多情况下，在XML文件或Excel电子表格等中找到的多方面的非结构化数据，对于用户来说，很难理解并从中相对于其他操作数据得出上下文的含义。
认识到大内容分析功能的市场需求和机会
用户现在可以连接到基于文本的，人类创造内容的新来源，以发现趋势，识别模式，并获得了只是没有业务洞察力可能之前，内容分析使业务用户可以改善决策，终对利润产生积极影响，能够跨各种内部和外部源将非结构化内容与结构化数据（无论是机器生成的还是其他非结构化数据，例如传感器数据或Web日志）混搭在一起，使决策者可以获得业务的360度视图。
公共数据如何释放重大的经济价值
众所周知，公开的公共数据，尤其是市政数据，有可能影响公民参与以及公共服务的提供方式，开放数据概念在私营部门中也产生了巨大的经济价值，有效地使用数据每年可产生3万亿至5万亿元的额外价值-1.3万亿元将受益，尽管就开放数据趋势而言还处于初期，但将分析应用于开放知识和专有知识都有可能释放出巨大的经济价值，开放数据可以成为消除各行业信息鸿沟的一种工具，使公司可以共享基准并传播提高生产率的实践。
公共数据源与专有数据结合使用
可以加快创新速度，并帮助企业用数据驱动的方法代替传统的决策方法，报告指出但这意味着要配备技术和人才来收集和分析数据，开放数据分析还可以帮助公司发现消费者的需求，从而使他们能够改进新产品并发现无效的产品，这可以使流程更精简更可靠，开放数据可以使以下行业的消费者和公司受益，消费产品通过在消费产品中使用开放数据，每年可以实现5200亿至近1.5万亿元的价值。
开放数据可以通过细分细分消费者类型并为特定社区定制商店布局和产品种类
来帮助制造商和零售商创造销售并提高客户忠诚度，在整个石油和天然气价值链中，开放数据可以通过改善有关在何处勘探新储量和建设下游设施的投资决策，帮助实现每年2400亿至5100亿元的价值，共享有关其消费能源的数据可以帮助消费者就其能源消耗做出更明智的决策（例如，减少天然气的使用）。
银行、保险和房地产领域
以预测客户如何响应一系列快速执行的报价，在部署预测性分析活动时，应在协调业务和IT方面发挥关键作用，帮助CIO实施经过协调，跟踪和衡量的分析活动，并可以将其转变为快速行动：
设计： 确定运动的进度，持续多长时间以及如何衡量其成功。
嵌入： 开发和测试用户界面，并确保结果在正确的时间和正确的人员出现。
授权： 教员工解释模型结果并按预期使用它们。如果内容快速变化，请确保模型的结果刷新速度足够快以跟上变化的步伐。
衡量效果： 确保广告系列经理可以实时访问结果。创建仪表板，以便可以监视活动的进度。如果活动似乎偏离了路线，则向经理发出警报。
评估： 研究运动的进度或其效果。回答以下问题：错误数量可接受吗？活动的结果值得花在分析系统上的钱吗？
重新定位： 查看广告系列的结果，并确定是否需要进行任何更改。
通过从人为生成的非结构化数据中发现洞察力来获得价值
尽管常规大数据为全球组织提供了所有机会，但仍然存在大量尚未开发的非结构化人工生成数据，当今企业捕获的信息中，将近80％包含各种类型和大小的人工生成的非结构化内容，也称为“大内容”，此数据包括以人为本的数据源，例如聊天记录，电子邮件，文档，销售和服务说明，CRM案例说明，支持票证，网络日志，社交媒体帖子以及其他此类源，直到近，技术解决方案才与市场需求或实现管理和分析这一重要内容的步调一致，在许多情况下，在XML文件或Excel电子表格等中找到的多方面的非结构化数据，对于用户来说，很难理解并从中相对于其他操作数据得出上下文的含义。
认识到大内容分析功能的市场需求和机会
用户现在可以连接到基于文本的，人类创造内容的新来源，以发现趋势，识别模式，并获得了只是没有业务洞察力可能之前，内容分析使业务用户可以改善决策，终对利润产生积极影响，能够跨各种内部和外部源将非结构化内容与结构化数据（无论是机器生成的还是其他非结构化数据，例如传感器数据或Web日志）混搭在一起，使决策者可以获得业务的360度视图。
公共数据如何释放重大的经济价值
众所周知，公开的公共数据，尤其是市政数据，有可能影响公民参与以及公共服务的提供方式，开放数据概念在私营部门中也产生了巨大的经济价值，有效地使用数据每年可产生3万亿至5万亿元的额外价值-1.3万亿元将受益，尽管就开放数据趋势而言还处于初期，但将分析应用于开放知识和专有知识都有可能释放出巨大的经济价值，开放数据可以成为消除各行业信息鸿沟的一种工具，使公司可以共享基准并传播提高生产率的实践。
公共数据源与专有数据结合使用
可以加快创新速度，并帮助企业用数据驱动的方法代替传统的决策方法，报告指出但这意味着要配备技术和人才来收集和分析数据，开放数据分析还可以帮助公司发现消费者的需求，从而使他们能够改进新产品并发现无效的产品，这可以使流程更精简更可靠，开放数据可以使以下行业的消费者和公司受益，消费产品通过在消费产品中使用开放数据，每年可以实现5200亿至近1.5万亿元的价值。
开放数据可以通过细分细分消费者类型并为特定社区定制商店布局和产品种类
来帮助制造商和零售商创造销售并提高客户忠诚度，在整个石油和天然气价值链中，开放数据可以通过改善有关在何处勘探新储量和建设下游设施的投资决策，帮助实现每年2400亿至5100亿元的价值，共享有关其消费能源的数据可以帮助消费者就其能源消耗做出更明智的决策（例如，减少天然气的使用）。
银行、保险和房地产领域
通过使用开放数据来改善产品设计和承保，可以产生2100亿元或更多的收入，特别是这些行业中的企业可以使用开放数据来评估没有信用记录的消费者的风险，从而开辟潜在的新业务来源。
商业联合会数据分析专业委员会
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