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调查发现大数据驱动大结果到底是什么?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-19

物联网正在产生大量数据源和大量数据的同时,新的大数据技术也正在涌现
这些技术可帮助您从数据中发现关键的业务见解,没有实施大数据解决方案的公司正在失去将其数据转变为推动业务和竞争优势的资产的机会,也许更重要的是,高管们指出,他们从使用大数据中看到了巨大的业务影响。

根据该研究,受访者指出,大数据在以下几个方面带来了“广泛的,切实的”好处:

寻找新的收入来源(56%)
新产品和服务开发(50%)
获取和保留客户(47%)
改善客户体验(51%)

公司在探索各种数据源和技术时应保持敏捷,以便在出现新机遇时能够发掘新机遇
建议公司从大数据的使用开始,从资源出发,首先通过试点计划将资源集中在一个业务领域中从大数据中证明价值,公司专注于在其组织中培养大数据技能,该研究发现,只有5%的企业表示其公司仅将内部资源用于其大数据项目,并且大多数注意到他们正在寻求外部专业知识来帮助开展这项工作。

从小创意中取胜
在创新方面,人们经常想到突破性创新,例如便利贴和激光手术,但是大多数公司都欢迎一系列 小型创新 ,这些创新会随着时间的推移对运营或业务绩效产生可衡量的影响,创新可以采用不同的形式,例如简化工作流程的流程或促进员工敬业度的激励计划,对于那些努力走在企业中断右边的老牌公司(为了在初创企业之前应对客户不断变化的需求),数据分析的使用可能是一项宝贵的资产,希望改善特定绩效领域(例如,客户满意度,员工生产力)的组织可以使用预测分析和数据发现工具来探索,即使对程序,流程或活动进行微小的修改也可能会带来显着的绩效改进。

公司的毛利率在近一个会计期间下降了几个百分点

仔细观察这些数字可以发现,在此期间,原材料成本一直保持不变,而生产率有所提高,这本身就应该降低了成本,分析公司的其他资产,包括其员工的工作团队,表明其夜班工人已经计时显著加班时间,这些员工的工作量增加可能会使他们变得生产力低下,对质量的关注度降低,通过增加更多的通宵工时,首席财务官增加了成本,但这不能被生产力的提高所抵消,生产力的提高有助于提升公司的毛利率,客户可以通过在线调查,联系中心互动以及可以进行分析和采取行动的社交媒体帖子,共享有关流程和产品改进的信息流 ,例如,在线零售商的客户抱怨与退货相关的困难和费用,借助这些洞察力并分析现有流程和成本的决策者,可以确定无问题的免费送货退货政策将带来更高的客户满意度和更高的销售量,这将足以抵消由此产生的增加的送货费用。


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