当我们从危机开始到一年后——很明显，云已经不仅仅是一个关于远程工作的故事。云现在对我们的生活方式至关重要，云服务促进了更敏捷的商业模式、更快的上市速度——甚至更环保的运营，然而企业认为回报是渐进的，全球只有37% 的企业表示他们正在实现云投资的全部价值，虽然企业希望加快进度，但云仍然是竞争优势的驱动力，数据支持这一点，指数技术优先事项的算法分析，优先考虑云计算的公司提供的财务业绩明显优于没有优先考虑的同行。

如果几乎每个企业都使用或过去使用过一种工具，那就是电子表格。无论您是 Excel 顽固分子还是利用基于云的表格，它一直是个人使用和基本数据分析的有用工具，但是如果我们告诉您这可能会阻碍您的业务呢？虽然它们是一种功能强大的解决方案，许多人都乐于使用，但电子表格不再能够处理您为企业执行的复杂的数据相关任务，70% 到 80%的企业仍然严重依赖电子表格来执行包括客户关系管理、业务数据报告和财务报告在内的任务，但他们没有能力在企业级别处理这些功能，通过实施针对您的业务需求量身定制的解决方案，您可以提高客户满意度、提高员工工作效率并确保您的数据始终准确和。

在构成物联网 (IoT) 格局的复杂互联技术和设备网络的背后，隐藏着一个同样庞大且庞大的数据基础设施网络，物联网产生的数据量与该细分市场正在经历的大规模增长相关，虽然捕获数据是该过程的关键部分，但确保它可以被存储、访问并转化为有价值的见解也是如此，由于数据是每个物联网应用中、独特的资源，因此企业必须注意如何适当地存储它才能从中获得价值。

数字化转型已成为组织的首要议程——而且没有任何改变的迹象。为应对大流行，公司已转向数字解决方案来解决一系列问题，并且对数字基础设施的投资猛增——尤其是在云技术方面，它已达到新的采用水平，如果做得好，数字化转型可以提高效率，降低成本，并且在竞争激烈的时候，为公司提供急需的优势。但对于大多数企业而言，数字化转型之旅是漫长而复杂的，通常CIO 会低估云等动态环境的复杂性，从而导致系统故障和中断，这就提出了一个关键问题：需要采取哪些步骤来确保顺利有效的数字化转型之旅？

预测分析的应用是无限的，从帮助确定零售的库存需求到预测医院的患者需求，预测分析正在帮助解决的一个不断增长的问题是不断增长的大学辍学率，约占学生的 33%，对于高等教育机构而言，在满足招生人数、留住现有学生并确保这些学生毕业的同时还要在紧张的预算下工作的压力越来越大。成功应对不断增加的挑战列表并非易事，但预测分析可以减轻部分负担。

在讨论了整个供应链的可见性之后，您是不是必须分析大量数据才能实现它？确实如此，为了获得真正的端到端可见性，您需要每个接触您集装箱的人的数据，货运供应商、海运承运商、铁路，有时也有空运，这是关于从一次装运中获取所有数据，然后将它们串在一起以提供端到端视图，至少从理论上讲，我们正处于大数据时代，所以信息可能就在那里，对吧？