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人工智能如何解决``肮脏''数据问题?
降低运营风险是供应链上的游戏名称,为了实现可靠而精益的方法,供应链必须同时敏捷灵活,但是从历史上看,这两种质量都取决于“干净”的数据。去年春天全球COVID-19大流行开始时,对个人防护设备(PPE)和厕纸的需求猛增时,许多组织还没有做好准备,企业迫不及待地等待数月的时间来清理适当的数据,以满足大量即时供应的需求。数据必须既可用又可操作。随着制造商努力满足不断变化的需求,供应链的效率变得势在必行。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-27
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如何优化直接面向消费者的供应链?
在零售店面遭到围困的情况下,对于制造商而言,加强直接面向消费者的渠道从未像现在这样重要,毫无疑问,在可预见的未来,零售客流将下降,因此制造商正在寻求采用新策略来保护业务,更好地满足供需需求,提高实时响应能力并实现世界的物流执行能力,直到一英里。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-26
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大流行如何为机器人实现零售铺平道路
在冠状病毒大流行发生之前,许多工厂和仓库中的自动化工作正在迅速发展,但是,现在,人们对工人健康,对社会疏远的需求以及对削减成本的不懈努力的担忧正在加速机器人执行订单的速度,供应链自动化的现状和未来,因为零售商们正赶上电子商务销售的增长速度。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-26
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为什么现在是时候升级交通运输中的移动技术?
移动技术是交通运输的重要组成部分,使卡车司机可以更高效地完成工作,到2025年仅卡车移动应用业务每年的价值就有望达到354亿元左右,尽管运输行业是早采用移动技术的行业,但在过去十年中升级一直滞后,车队和运输公司在传统技术上投入了太多资金,这给创新造成了重大障碍,结果卡车司机一直对那些可以帮助他们提高生产率的移动技术感到沮丧和不便。在2021年,汽车行业必须优先考虑采用现代移动解决方案为驾驶员赋能。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-26
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AI是保险业的未来吗?
任何经历过事故或创伤的人都会告诉您,保险对于生存至关重要,它可以为您的家庭或企业提供安全网,帮助您重新站起来,保护您免遭压倒的账单,但是当出现问题时,我们所依赖的正是这些公司将其政策和产品建立在过时的,不正确的数据基础之上,这不仅使他们付出金钱,而且从长远来看还可能损害其消费者,尽管其他业务依靠成千上万的数据点来做出每个决定,但保险业仍在使用已有40多年历史的人口统计信息,行业知道这是一个问题。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-26
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如何让你掌握企业数据管理的七个步骤?
随着以客户为中心的品牌形象和数字广播产品发布的需求不断增加,当今的企业通常会因数据处理不善而面临障碍。如今,许多企业,尤其是全球企业,拥有许多独立的应用程序和系统(例如,ERP,CRM和SCM),在这些应用程序和系统中,数据可以迅速变得零散,重复和过时。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-25