为什么数据存储不是物联网的“一刀切”解决方案？

Q&AQ&A问答

为什么数据存储不是物联网的“一刀切”解决方案？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-06-09

物联网应用的目的各不相同
从安全系统到自动化供应链再到医疗可穿戴设备——它们的需求也各不相同，因此每个路口都必须有一个全面的架构，可以适应广泛的需求和要求，如果没有满足特定需求的存储解决方案，就不可能实现物联网数据的全部潜力，以下存储属性说明了为什么存储解决方案必须是特定的和量身定制的。

长期保留
为了从互联技术中获得价值，长期保留和存储一些数据至关重要，这些数据通常用于识别每日、每月和每年的趋势，这意味着虽然可能不需要立即对其进行分析，但将其可靠安全地存储起来非常重要，“冷”存储在这里起着关键作用，冷存储用于偶尔访问的数据，与需要频繁访问并存储在 SSD 上的实时、“热”数据相比，将其存储在成本较低的介质上更经济，随着数据量不断增加，有必要将更多数据存储在较冷的存储层中，直到需要为止，长期保留是优先考虑的一个关键示例是医疗设备，例如跟踪睡眠模式、日常运动或营养和血氧水平的设备，以确定改善健康习惯的机会。

耐用性和弹性
某些存储解决方案的设计将耐用性和弹性放在首位，这些产品包括高度可靠的工业级嵌入式多媒体卡和通用闪存嵌入式闪存驱动器，可以承受恶劣的环境，包括极端温度或振动的环境，例如在工厂环境中，需要此类解决方案的一个常见用例是工业用无人机，例如石油钻井平台工人使用这些无人机来更快地完成检查，而不会危及工人的安全，同样搜救无人机需要在不同环境中具有高性能，例如那些具有波动和极端天气模式的环境。

边缘低延迟
实现低延迟的一种方法是让计算和存储更靠近它使用的地方，比如网络边缘，或者更靠近边缘的设备，这有助于在边缘实现快速实时数据传输和分析，其中低延迟是基本要求，智慧城市使用实时数据并采取行动。紧急服务可以与交通灯通信以同步并提供对关键位置的更快、更直接的访问，同时阻止交通。智能停车系统允许客户在拥挤的车库中实时更快地找到可用的停车位，同样智能零售可以通过监控店内购物者的客流量等活动来实现，这可以提供有关商店陈列影响的见解，或根据客户的购买历史支持增长策略，访问实时消费者行为数据将增强店内客户体验。

为了从低延迟和实时数据中受益，必须提前考虑数据存储

专用存储架构，总之有各种存储特性可以地支持不同的物联网用例。选择正确的存储对于从物联网数据中创造价值至关重要，当不同应用的需求差异如此之大时，标准的通用存储解决方案就不再足够了，一种尺寸并不适合所有人，为了限度地利用不断发展的物联网环境并将数据转化为强大而有价值的洞察力，必须设计数据存储策略，并且必须考虑并正确部署针对特定用例的专用架构，由于未能充分存储和保存数据，从通用存储到专用存储的延迟可能会失去数据的价值。

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