发起新的商业智能计划或项目可能会很棘手：尽管我们坚定地相信敏捷的BI和快速的成功，但对于BI人士和业务主管而言，首先要调整他们的需求和期望，并了解组织的内容非常重要。希望实现。好消息是，高效的业务分析师可以在一两天内完成，毕竟在深入了解架构，计算和图表之前，首先要做的是实际上了解企业希望实现的目标，这听起来似乎莫名其妙，但是让我感到惊讶的是，有无数次我看到组织跳过此步骤而直接建立其KPI仪表板，而又不停地思考这些KPI是否与当前项目相关。

有效地探索数据，将其转化为可行的见解以及增强业务决策的关键部分，是能够对数据进行切片和分割，并减少对新更新的技术资源的依赖。更好地了解见解将使您能够从中获得更多收益。作为业务用户，您能够确定其中哪一个能满足组织的需求。

无论您身在哪个行业，与客户打交道的任何部门都必须跟踪其销售情况，当您需要一种快速的方法来监控公司在实现目标方面的成功时，销售便是简单的指标之一，因为它可以直接显示与利润相关的效率，即使这样原始销售数据也可能是压倒性的，并且可能无法始终描绘出清晰的画面。

奠定正确的基础每个新产品或软件听起来都很棒，但是当橡胶碰到道路时会发生什么？无论您提前进行了多少准备工作，在推出新解决方案时总是会遇到无法预见的挑战。就是说，让我们讨论一下在团队或整个组织开始使用新软件之前需要采取的步骤。

现代制造业是一种精致的舞蹈，充满了相互联系的片断，所有这些片断都需要运作才能生产出使世界运转的商品。在“移动零件”中，我们探讨了制造公司每天面临的独特数据和分析挑战。

随着越来越多的公司进行数字化转型，按需IT角色越来越转移到关注诸如人工智能（AI），增强和虚拟现实（AR和VR），数据科学，用户体验和物联网（物联网）。而且由于COVID-19带来的工作场所变化，网络安全，云计算和其他专业领域在2021年及以后的需求迫在眉睫。