对于产品团队而言，开发分析应用程序是一个大胆的新方向，我们在工具箱中讨论开发实践技巧，窍门和成功案例，以帮助您建立分析的未来，并为用户提供所需的见解和行动，从而为他们提供支持。

在“转型为赢”中，我们探讨了现代公司面临的挑战，深入探讨了他们各自的数字化转型以及推动他们发展的人们，了解他们正在做出的改变，这些改变不仅可以保持竞争力，而且可以赢得未来以经受时间的考验，我们都知道，随着数据量的不断增长，数据对于企业变得越来越重要，在大数据分析市场研究中，将近97％的受访者认为大数据对其业务至关重要，要想在任何行业取得领先并保持领先地位，现在都需要利用数据的力量来推动决策和影响业务战略，这是不可避免的事实。

在“转型为赢”中，我们探讨了现代公司面临的挑战，深入探讨了他们各自的数字化转型以及推动他们发展的人们。了解他们正在做出的改变，这些改变不仅可以保持竞争力，而且可以赢得未来以经受时间的考验，数字化转型的主要目标之一是使组织中的每个人都能够做出更明智的，由数据驱动的决策，这样做的步是将组织的所有数据，所有分散的数据集，无论它们位于何处（毫无疑问，都位于本地和各种云资源中）都放入企业BI工具中。

我们生活在一个充满数据的世界中：形式和位置不断增加，数据量比以往任何时候都多。处理数据是您了解数据团队如何应对新世界的挑战以帮助其公司和客户蓬勃发展的窗口，在我们当今的数字世界中，正确使用数据 对于企业的成功至关重要，数据集正以惊人的速度爆炸，因此收集和分析数据以发挥作用至关重要，公司和企业非常重视数据收集，以确保他们可以从中获得有价值的见解。了解数据结构是释放其价值的关键。

自然语言处理和生成的迅速发展的世界。文本数据正以惊人的速度激增，只有像Python和R这样的高级编码语言才能大规模地从这些数据集中提取见解，有抱负的数据科学家提出的问题之一是“什么是数据科学的语言？R还是Python？”

我们生活在一个充满数据的世界中：形式和位置不断增加，数据量比以往任何时候都多，处理数据是您了解企业如何应对新世界的挑战以帮助其公司和客户蓬勃发展的方式的窗口，在数据激增的世界中，每个公司都在成为数据公司，未来成功之路越来越依赖有效地收集，管理和分析数据以揭示可用于制定更明智决策的见解，为此您需要重新考虑如何处理数据，从中学习以及数据如何适合您的数字化转换。