企业如何建立和部署AI和ML模型，确保结果可解释，并合作并加快决策制定速度，如何监控和应对其阿片类药物危机时提出的问题，为了回答这个问题，一个数据共享和分析平台，它可以编译以前来自各个政府机构，医疗机构，社区团体和执法部门的孤立数据，以便利益相关者可以制定以数据为依据的决策，以支持其社区，此数据共享框架后来进行了调整，以辅助COVID-19响应和恢复。由于弗吉尼亚州已经建立了这个框架，因此英联邦处于应对这一迅速发展的危机的有利位置。

随着远程工作的不断发展，这些挑战是否意味着公司仅需要进行比现有数字更多的数字转换-更多的工具，更快的速度？可能不是。文化和过程将成为2021年的重点。

每个商业如何在大脑中进行数字化转型，每个企业都有大脑的数字化转型，但是全球大流行告诉我们的一件事是，可以以极大的速度加快您转变的速度，被迫改变人们的工作和经商方式，促使许多组织以惊人的速度拥抱数字世界。

分析正在利用第三方数据来改变他们的创新方式，改善客户体验并推进研究。了解公司如何使用数据来优化自动售货机的位置，如何将发布者推向通勤者，以及如何使用零售商来优化交付路线。从位置和天气数据到特定于行业的数据，都有可供分析的第三方数据几乎可以执行任何操作。这为丰富和改进业务分析和预测模型提供了无限的可能性。

衡量与业务产品的参与度很困难。用户通常每天在商务工具上花费数小时，而复杂的工作流程使通过点击流来解释用户意图变得很困难⁠–更糟糕的是，诸如网站停留时间，页面加载或对象创建计数之类的典型参与指标通常只是描述使用情况，而不是创造价值。

人工智能和机器学习是每个行业的未来，尤其是数据和分析。在“与AI一起成长”中，我们可以帮助您跟上这项先锋技术改变世界的所有方式，近一百年来，人类因机器人失去工作一直是经济学家和科幻小说家的关注焦点，人工智能系统是人类工作的下一个威胁，但是哪些工作呢？从众多开源软件包或付费API服务中寻找逻辑，连接不同的数据集并维护管道是AI目前不适合执行的复杂任务。