大数据终于在企业中大步向前，并且还在不断增长，以下是将在2021年定义大数据的趋势，如果技术有生肖，2020年将是大数据之年，越来越多的企业使用各种形式的数据进行决策，更多的消费者借助数据了解了他们的生活和习惯，在这一势头下，来年将是信息经济的重要一年，以下是我们希望在2021年看到的五种数据使用趋势。

是时候让您的数据为您服务了，在“破解分析应用程序经济”中，我们向您展示了如何构建数据货币化策略，该策略利用公司的数据来开启新的收入机会，驱动价值并帮助您在分析应用程序的新时代蓬勃发展。

我们生活在一个充满数据的世界中：形式和位置不断增加，数据量比以往任何时候都多，处理数据是您了解数据团队如何应对新世界的挑战以帮助其公司和客户蓬勃发展的窗口，令人不安的事实真相的来临：您组织中的大多数人都没有考虑过从获取数据到生成见解的数据质量，但是作为数据团队成员，您知道数据完整性（以及数据管理的其他所有方面）有多么重要，保持高质量的数据可确保终用户获得的见解与现实相符，并可以帮助他们（以及整个公司）做出更明智，由数据驱动的决策，并将质量信息传递给面向客户的应用程序，我们将深入探讨数据完整性的核心方面，确保流程的流程以及如何处理不符合您标准的数据，让我们从定义它开始。

我们生活在一个充满数据的世界中：形式和位置不断增加，数据量比以往任何时候都多。处理数据是了解组织和数据团队如何应对新世界的挑战以帮助其公司和客户蓬勃发展的方式的窗口，现在，几乎每个现代组织都是一个数据生成机器。将公司的系统计算机化后，数据生成引擎就会启动，当这些系统与外部群体（客户，订户，股东，利益相关者）连接时，甚至会生成，收集和交换更多数据，并且随着工业，商业，家庭和个人物联网设备的智能化程度越来越高，它们彼此通信并共享数据以帮助校准性能并化效率。

我们生活在一个充满数据的世界中：形式和位置不断增加，数据量比以往任何时候都多，处理数据是您了解数据团队如何应对新世界的挑战以帮助其公司和客户蓬勃发展的窗口，多年来人们对自动驾驶汽车对我们的日常生活产生了一些大胆的预测，通过消除人为错误造成的事故，全自动驾驶汽车多可将交通事故减少94％，同时《科学》杂志报道说，即使在道路上仅引入少量也可以改善整体交通流量并减少出行时间，由于全自动和互联的出行系统，运输将“更清洁，更便宜，老年人和行动不便的人们更容易获得。

业务团队一直希望了解他们的公司绩效如何—相对于他们的内部目标和所竞争的市场目标，他们将绩效与以前的业绩，客户的要求，客户的购买意愿以及理想情况进行比较他们的顾客会购买，为了获得答案，企业通常依赖全部内部的数据源，这仅向决策者展示了部分情况。