使用大数据分析来揭示宇宙的奥秘？

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使用大数据分析来揭示宇宙的奥秘？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-20

据信宇宙中的批恒星是在所谓的“大爆炸”之后几亿年形成的
科学家称这种爆炸发生在大约137亿年前，已知的古老的恒星是玛土撒拉星，其年龄可以计算，可能高达145亿年因此对估计的宇宙年龄造成了两难选择，一种新的计算算法，现在使科学家能够追踪到非常小的尺度的恒星形成过程，大多数科学家都同意一件事，关于宇宙的未知比已知的还要多，关于太空的所有观测结果，包括从地球和人造地球船上用望远镜和其他仪器所能看到的一切，都不到宇宙总数的5％。

宇宙中大约有68％是所谓的暗物质 -科学家无法直接观察到的物质
其中包括由质子，中子和电子组成的熟悉的或重子物质，以及科学家只能推测的非重子物质，例如棕矮星和中微子星，过去科学家开发了分析模型来比较和关联暗物质和星系的非线性功率谱，近研究人员已使用数据发现技术来尝试更多地了解暗物质，从历史上看所有研究都表明，暗物质很可能由相互作用较弱的大质量粒子，或通过弱力和重力相互作用的粒子组成。

研究人员过滤掉已知的粒子（例如电子和放射性衰变源）

发现结果确实表明存在WIMP，尽管估计质量并不像其他有关WIMP的理论所建议的那样重，但它仍然与某些暗物质理论相一致，在哈勃发现宇宙继续膨胀之后，研究人员研究了名为1a型超新星的遥远爆炸恒星，他们在1998年发现宇宙不仅在膨胀，而且由于暗能量的作用，其膨胀速度也在加快，即根据四年的数据分析，暗能量的存在及其扩展速率，这项研究评估了超过70亿年的超过240,000个星系，该研究发现，宇宙遥远地区的星系团和超星团的生长速度已经减慢，然而在我们黑暗能量占主导的宇宙角落，我们继续看到加速膨胀，迄今为止，分析工具和模型已使科学家能够以很高的准确度学习到有关暗物质和暗能量的大量知识，展望未来，未来的突破将取决于可以收集的数据量。

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