想知道如何利用大数据分析来塑造公共服务的未来吗？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-21
这包括让政府领导人有机会更快地做出更好的决策
通过在受控情况下评估不同情景来预测结果，以及通过查找信息和/或更有效地提供服务来提高生产力，发达经济体和新兴经济体正在采取步骤，通过数据驱动的分析来重塑公共服务，他们通过发现降低成本和提高所提供服务质量的机会来做到这一点，有效地应用分析后，政府实体可以简化运营并降低成本，同时减轻纳税人的负担，收入部门使用分析来确定各种政策和预算选择如何影响其任务的完成，以优化流程和技术，以改善税收征收工作，在四年的时间里，这种努力导致税收增加了1.2亿元，同时降低了每个纳税人的成本。
政府现在有真正的机会通过更智能地使用数据来解决更好，更便宜的服务之谜
鉴于政府拥有大量有关公民的信息以及领先的预测分析功能，代理商可以潜在地使用大数据和分析为个人公民和社区量身定制服务，制定一项大胆的大数据战略，该战略遵循以下六个原则：
设计隐私
数据完整性和流程的透明度
技能，资源和能力将共享
与行业和学术界的合作
增强开放数据。
推动大数据讨论的5种方法
尽管“大数据”一词在公司的各个角落都很普遍，但高管和业务领导人对于大数据的含义以及对企业的意义却有自己的想法，有时甚至是误解，向一些高管提起大数据，他们会给您留下许多错误的印象， 例如大数据是新数据，昂贵，复杂且适合训练有素的数据分析师使用，这种误解会使CIO和其他大数据传播者很难在高级业务中就什么是大数据以及如何利用它来优化业务绩效设定正确的期望，首席信息官可以通过以下五种方式澄清大数据讨论，从而引起关键利益相关者的共鸣。
1.提供大数据的清晰定义
简而言之，大数据是公司可以用来收集，分析和采取行动的结构化数据（例如CRM数据库）和非结构化数据（例如Excel电子表格，社交媒体线程）的数量，大数据不仅是公司可用的数据量。它也是数据的速度，多样性和准确性，能够清楚地说明这对企业意味着什么的CIO将有更大的机会消除可能存在的任何神话，并将高级管理层和组织的其他层级置于同一页面上。
2.启发业务主管了解大数据的成本/ ROI
正如大数据分析可以为决策者提供一系列主题的见解一样-评估员工的生产力，衡量客户敬业度及其与业务绩效的关联（收入，客户价值的变化等）–有多种方法来衡量回报大数据投资，大数据使品牌可以更战略性地与客户互动，并以很高的精度衡量这些互动的结果，不过对于投资大数据计划的高级管理层和其他利益相关者来说，了解成本非常重要，包括获取，存储，管理和分析大数据的成本不是一次性成本。
3.提供有关如何应用大数据的清晰示例
向高级管理人员提供正在使用的大数据的清晰，有形的示例是一个讲故事的好方法，从评估本地商店的平均指标转变为使用趋势分析来更深入地了解各个商店的情况并采取适当的行动，该公司合并了来自不同职能领域的数据集，并对其进行可视化处理，以更好地了解因果关系以及各个网点之间的差异。
4.减去“大”即可证明它不必太复杂
一些业务主管在阅读或听到有关可用大量数据的故事时对“大数据”一词感到敬畏，他们想知道他们的IT团队如何管理和理解所有这些信息，这为IT和分析布道者提供了一个机会，可以强调可用于不同类别的用户（从新手到数据迷）的领先分析工具，可用于 深入研究数据，可视化数据，从不同角度查看数据，以及挖掘尚未发现的客户，业务和运营趋势。
5.有关大数据的所有喧嚣的好消息
通过在受控情况下评估不同情景来预测结果，以及通过查找信息和/或更有效地提供服务来提高生产力，发达经济体和新兴经济体正在采取步骤，通过数据驱动的分析来重塑公共服务，他们通过发现降低成本和提高所提供服务质量的机会来做到这一点，有效地应用分析后，政府实体可以简化运营并降低成本，同时减轻纳税人的负担，收入部门使用分析来确定各种政策和预算选择如何影响其任务的完成，以优化流程和技术，以改善税收征收工作，在四年的时间里，这种努力导致税收增加了1.2亿元，同时降低了每个纳税人的成本。
政府现在有真正的机会通过更智能地使用数据来解决更好，更便宜的服务之谜
鉴于政府拥有大量有关公民的信息以及领先的预测分析功能，代理商可以潜在地使用大数据和分析为个人公民和社区量身定制服务，制定一项大胆的大数据战略，该战略遵循以下六个原则：
设计隐私
数据完整性和流程的透明度
技能，资源和能力将共享
与行业和学术界的合作
增强开放数据。
推动大数据讨论的5种方法
尽管“大数据”一词在公司的各个角落都很普遍，但高管和业务领导人对于大数据的含义以及对企业的意义却有自己的想法，有时甚至是误解，向一些高管提起大数据，他们会给您留下许多错误的印象， 例如大数据是新数据，昂贵，复杂且适合训练有素的数据分析师使用，这种误解会使CIO和其他大数据传播者很难在高级业务中就什么是大数据以及如何利用它来优化业务绩效设定正确的期望，首席信息官可以通过以下五种方式澄清大数据讨论，从而引起关键利益相关者的共鸣。
1.提供大数据的清晰定义
简而言之，大数据是公司可以用来收集，分析和采取行动的结构化数据（例如CRM数据库）和非结构化数据（例如Excel电子表格，社交媒体线程）的数量，大数据不仅是公司可用的数据量。它也是数据的速度，多样性和准确性，能够清楚地说明这对企业意味着什么的CIO将有更大的机会消除可能存在的任何神话，并将高级管理层和组织的其他层级置于同一页面上。
2.启发业务主管了解大数据的成本/ ROI
正如大数据分析可以为决策者提供一系列主题的见解一样-评估员工的生产力，衡量客户敬业度及其与业务绩效的关联（收入，客户价值的变化等）–有多种方法来衡量回报大数据投资，大数据使品牌可以更战略性地与客户互动，并以很高的精度衡量这些互动的结果，不过对于投资大数据计划的高级管理层和其他利益相关者来说，了解成本非常重要，包括获取，存储，管理和分析大数据的成本不是一次性成本。
3.提供有关如何应用大数据的清晰示例
向高级管理人员提供正在使用的大数据的清晰，有形的示例是一个讲故事的好方法，从评估本地商店的平均指标转变为使用趋势分析来更深入地了解各个商店的情况并采取适当的行动，该公司合并了来自不同职能领域的数据集，并对其进行可视化处理，以更好地了解因果关系以及各个网点之间的差异。
4.减去“大”即可证明它不必太复杂
一些业务主管在阅读或听到有关可用大量数据的故事时对“大数据”一词感到敬畏，他们想知道他们的IT团队如何管理和理解所有这些信息，这为IT和分析布道者提供了一个机会，可以强调可用于不同类别的用户（从新手到数据迷）的领先分析工具，可用于 深入研究数据，可视化数据，从不同角度查看数据，以及挖掘尚未发现的客户，业务和运营趋势。
5.有关大数据的所有喧嚣的好消息
为讨论与数据相关的计划提供了机会，并为其提供了资金，对于CIO来说，与高级管理层一起了解和确定其组织的首要任务是确定在何处投资大数据分析计划并衡量其对预期成果影响的好方法。
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