空手道高手知道，在瞄准对手时，您需要预测自己的打击落地时他或她将要处于的位置。供应链可见性也是如此，仅仅知道库存在哪里，甚至现在在哪里，还不够，您需要知道它的去向和时间，只有这样，您才能充分利用供应链管理人员现在可以充分利用的经常未被充分利用的数据和分析工具，这仅是可能的，因为该行业已经接受了收集大量历史数据的想法-同样，结果是如果您不知道要去的地方，就无法知道要去的地方，但是物流可见性本身并不是目的，尽管供应链可以说是事件链，但数据流和决策过程通常是极其脱节的。

实际上云是所有这些不同部件和技术结合在一起的原因，它是涉及内部和外部生成的大量供应链数据的应用程序的基础，结果是实时访问信息，而没有数据延迟，云技术在担心失去对应用程序的控制，可能的系统中断和安全性的公司中遇到了一些犹豫，今天仍然在问这些问题，但是高管们对云已经变得更加自在，在COVID-19大流行之前，有15％至20％的工作流是在云中进行管理的，现在有93％的接受调查的高管认为在未来三年内，超过一半的供应链工作流将在云中。

技术是一个伟大的推动者。从无人驾驶汽车到虚拟现实以及数百万其他领域的无数进步，是人类创造力的荣誉徽章，好的这是积极的序言，也许这只是我的危言耸听者，但是当一个物种正在与“我们能做到这一点？”这个问题联系在一起时，我们似乎在我们的快速崛起中处于滞后的位置，如果选择“我们应该这样做吗？

竞争力：您的员工生产力和合作能力强吗？您是否利用数据来增强客户服务并赢得新客户？您是否已针对成本和效率优化了运营？弹性：您的企业是否能够敏捷地应对市场压力和机遇？您是否认为您的组织可以抵御不断上升的威胁？您的企业对这些领域充满信心吗？如果不是，那将是一个充满挑战的地方，并且您有落后的风险。

企业越来越不满意自己的AI磅所带来的收益以及欧元支出的增加的迹象，机器学习计划中有28％失败了，只有53％的AI计划将其从原型环境制作到生产，大多数企业在部署AI及其相关技术时不够敏捷。

公司现在知道存储，管理和分析数据的基础知识，但是对于许多人来说，这些数据如何移动仍然是个谜，然而在后台实时高效的数据移动是大多数行业运营的关键-尤其是建立和维护高效的供应链，产品不是贯穿供应链的实体，允许移动的数据移动是一个经常被忽视但很关键的因素。通过允许快速有效地移动关键信息或限制信息，位于任何给定供应链核心的IT基础架构都可以提高或限制公司的底线和客户体验。