COVID-19加速了工作场所的数字化，为员工提供了宝贵的时间，使他们做出反应，学习和进步。组织面临三重挑战： 进入劳动力市场的年轻人才和中层人才； 成熟的劳动力；在接下来的几年内退休，并带着他们的专业知识和知识； 云和AI等新技术和功能的快速发展 。

工程和建筑行业在采用数字技术方面落后于许多其他行业，当其他人接受数字化并实现生产率翻倍时，其数量却持平甚至下降，在数字化方面，“这不是一个成熟的行业”，未能实现全部投资回报并不是因为缺乏意图，业界对数字化的兴趣很大，但在近的一项调查中，只有三分之一的高管表示，他们从其数字投资中看到了积极的回报。

几个世纪以来，人们一直相信纸张可以提供重要的信息，就像医生曾经依靠书面处方正确地给病人服药一样，供应链也依赖实物文件在托运人，承运人和零售商之间传达货运细节。但是，与医学领域不同，供应链尚未数字化其自身的关键文件之一：提单。

现在实现业务监控和实时分析的组织不仅会更好地管理挑战的商业环境在短期内反而会得到很好的定位为成长时经济复苏始于2022年。先进的基于AI的分析技术，该分析技术可发现业务盲点，因此公司将永远不会错过其他业务事件。

人工智能在商业和供应链中的采用速度，并预测该技术即将被广泛接受，统计数据显示，有12％至30％的供应链专业人员正在将人工智能用作日常管理工具，考虑到当今围绕AI的所有炒作，为什么这个数字这么低？南达认为这是适应创新技术的问题，广泛的接受度必须等待少数早期采用者所进行的成功实施，在大多数公司投入之前，必须证明业务收益。

收集数据并尝试程度地提高业务时间效率类似于您个人生活中的预算，咖啡看似相对便宜，但随着时间的流逝，如果您每天早上上班前以低于6元的价格购买咖啡，您会发现自己节省了250元左右，将其乘以100人，就可以总共节省25,000元。