BI和业务模型走上了舞台，从历史上看，BI一直被用作报告“是什么”和“是什么”的角色，但是今天，它是担当更广泛角色的理想场所。这可能会吓坏IT组织，无论如何它总是对BI视而不见。

智能应用程序，机器学习和大多数其他与AI相关的流行语处于``虚高的期望高峰'' AI几乎是对炒作的定义，尽管许多公司都指出了AI的未来潜力，但它对今天的融资无济于事。现实情况是，至少在几年内，它可能不会对我们的日常工作量产生实质性的好处。但这并不意味着财务就应该坐下来等待AI功能。技术使财务计划和分析变得更快，更容易且更不容易出错，即使业务数据继续使传统工具不堪重负。

适用于数据架构师以及对学习如何设计现代实时数据分析解决方案感兴趣的任何其他人。它探讨了事件流和流分析的关键原理和含义，并得出结论，从数据中获得有意义的价值并获得有关事物状态的持续智能的机会在于实时分析，学习和预测的能力事件与上下文，静态和动态数据保持一致。本系列文章将参考当今已建立的技术和用例，将持续的智能置于体系结构上下文中。

社区经理对投资回报率感到认真，要求进行应急计划，BI旨在提高收入，CPDA数据分析师则为您的活动尽其所能，您的嗅觉包括史诗般的起飞和中途飞行崩溃，关于客户购买的原因，没有任何其他因素比社区低估了，但是以一种使怀疑论者感到沮丧的方式量化社区一直是一个把戏。

在2019年第二季度举行的一系列活动的背景下，了解供应商和客户将数字企业视为未来的挑战，随着2019年个会议季节的结束，也许是时候反思供应商和客户都将其视为数字企业的挑战和机遇的新兴主题，整个数字图书馆团队本季度参加了数十场活动，这为我们提供了宝贵的机会，可以与买家和专家讨论未来12至24个月内可能会想到的事情。

基于云的计划的影响，我看到我们可以成为人们对如何规划和管理业务的重要性的看法的变革推动者。因此，对我来说，这听起来很令人兴奋，核心是试图帮助人们从根本上计划和做出更好的决策，希望他们可以成为更好的企业。