2021年值得关注的5大数据趋势是什么？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-02-02
1.数据作为公司资产
从理论上承认数据的价值是一回事，对数据的价值采取行动是另一回事，企业一直在提供口头服务，但从收集，生成，管理和部署数据的角度来看，他们似乎并没有表现出将数据视为资产的行为。但是，这种变化正在改变，因为越来越多的企业将数据视为公司资产，问题在于信息“不是公认的资产负债表资产”，而且这阻碍了业务中真正参与数据的参与，与任何资产一样，所有表格都将被收集，维护和利用，不仅是传统的结构化数据，而且还有非结构化的文本，物联网（连接的设备）等。
2.更深入的客户数据
客户数据是可用于企业的有价值的数据类型之一，无论是零售零售客户还是企业客户，了解他们如何使用产品都是至关重要的，但是客户从不同的角度和平台使用业务，而公司发现很难跟上步伐，我们将更加关注确定性（登录/身份验证）和概率性（数据管理平台）方法的结合，以弥合这种差距，随着消费者越来越关注隐私，品牌将需要在营销活动中谨慎使用跨设备客户数据。
3.不断增长的数据种类
客户仍然是许多品牌的推动力之一。但是，从客户那里收集的数据类型正在扩展，远远超出了他们在网页上点击的位置或他们所感知的人口统计范围，随着移动成为许多品牌互动的主要数字渠道，它提供了丰富的新型数据-宏观（GPS）和微观（LE蓝牙信标）级别的位置数据，位置数据是行销商颤动中的宝贵箭头，可用于特定于位置的上下文相关商品和个性化，除了捕获客户信息之外，企业还进入了许多其他领域来捕获与之相关的数据，人们的注意力已经转移到，即使不是全部转移，无论是汽车，冰箱，无人机还是其他任何东西，都可以从事物流中获得价值，这是下一波大数据。
某些行业正在研究其他独特的数据点以及它们如何影响业务
一些贷方通过社交媒体来确定投资的潜在风险。制造业，分销业和零售业等行业也在关注天气数据及其对组织的影响，明年以后，我们可能会看到更多的数据类型，在未来十年内，他不会排除使用生物识别数据甚至DNA的可能性，而且随着数据种类的增加，供应商需要做更多的工作来适应它。
4.行业数据
与许多技术趋势一样，某些行业是该领域的早期采用者，大数据也不例外，金融服务，技术公司，零售和电信公司都是利用其工作流程中数据的，由于它们进一步走下了成熟曲线，它们将从早期采用者对技术，人员，流程和文化的投资中获得巨大收益，这些领导人可能会继续扩大自己与其他市场落后者之间的差距，虽然有些行业和垂直行业正在采用替代方法，或者查看不同类型的数据，并从中获取价值，我们还看到了汽车，航空航天，电子，工业产品，石油和天然气以及能源和公用事业等行业的重大突破，这些行业的重点更多地放在分析设备和机器生成的数据上，以预测潜在的维护问题并优化制造生产力”，托马斯说。
5.处理隐私
从理论上承认数据的价值是一回事，对数据的价值采取行动是另一回事，企业一直在提供口头服务，但从收集，生成，管理和部署数据的角度来看，他们似乎并没有表现出将数据视为资产的行为。但是，这种变化正在改变，因为越来越多的企业将数据视为公司资产，问题在于信息“不是公认的资产负债表资产”，而且这阻碍了业务中真正参与数据的参与，与任何资产一样，所有表格都将被收集，维护和利用，不仅是传统的结构化数据，而且还有非结构化的文本，物联网（连接的设备）等。
2.更深入的客户数据
客户数据是可用于企业的有价值的数据类型之一，无论是零售零售客户还是企业客户，了解他们如何使用产品都是至关重要的，但是客户从不同的角度和平台使用业务，而公司发现很难跟上步伐，我们将更加关注确定性（登录/身份验证）和概率性（数据管理平台）方法的结合，以弥合这种差距，随着消费者越来越关注隐私，品牌将需要在营销活动中谨慎使用跨设备客户数据。
3.不断增长的数据种类
客户仍然是许多品牌的推动力之一。但是，从客户那里收集的数据类型正在扩展，远远超出了他们在网页上点击的位置或他们所感知的人口统计范围，随着移动成为许多品牌互动的主要数字渠道，它提供了丰富的新型数据-宏观（GPS）和微观（LE蓝牙信标）级别的位置数据，位置数据是行销商颤动中的宝贵箭头，可用于特定于位置的上下文相关商品和个性化，除了捕获客户信息之外，企业还进入了许多其他领域来捕获与之相关的数据，人们的注意力已经转移到，即使不是全部转移，无论是汽车，冰箱，无人机还是其他任何东西，都可以从事物流中获得价值，这是下一波大数据。
某些行业正在研究其他独特的数据点以及它们如何影响业务
一些贷方通过社交媒体来确定投资的潜在风险。制造业，分销业和零售业等行业也在关注天气数据及其对组织的影响，明年以后，我们可能会看到更多的数据类型，在未来十年内，他不会排除使用生物识别数据甚至DNA的可能性，而且随着数据种类的增加，供应商需要做更多的工作来适应它。
4.行业数据
与许多技术趋势一样，某些行业是该领域的早期采用者，大数据也不例外，金融服务，技术公司，零售和电信公司都是利用其工作流程中数据的，由于它们进一步走下了成熟曲线，它们将从早期采用者对技术，人员，流程和文化的投资中获得巨大收益，这些领导人可能会继续扩大自己与其他市场落后者之间的差距，虽然有些行业和垂直行业正在采用替代方法，或者查看不同类型的数据，并从中获取价值，我们还看到了汽车，航空航天，电子，工业产品，石油和天然气以及能源和公用事业等行业的重大突破，这些行业的重点更多地放在分析设备和机器生成的数据上，以预测潜在的维护问题并优化制造生产力”，托马斯说。
5.处理隐私
由于隐私问题一直备受关注，许多企业的数据收集实践一直受到质疑，在许多情况下，提出的问题与谁拥有收集的数据有关，我认为这是人们认为存在数据所有权之类的想法，而且由于数据具有可互换性和可复制性，因此关于数据所有权的想法确实是胡说八道，这全都与数据权利和特权有关，生产或捕获数据的组织需要集中精力定义与该数据相关的权利和特权，由于大多数人都不想受到管理或监管，因此他们需要以一种能够提高数据价值的方式来定位数据治理。
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