如何利用平台将外部数据的力量带入企业?
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-02-01
通过战略合作伙伴关系可以轻松地将外部数据分析整合到公司的主要BI环境中
结果是对市场有了更广泛,更全面的了解,并获得了更可行和更详尽的见解,这些分析无处不在,使数据使用民主化,并可访问整个企业的关键见解,真正由数据驱动的组织知道如何在决策过程中利用各种内部和外部数据源,商业智能环境中的集成使它们可以更快,更无缝地到达那里,而无需专门的资源来构建复杂的系统。
为什么要进行外部数据分析?
平台的集成带来了高级分析的希望-在正确的位置和正确的时间注入情报,将标准决策升级为战略决策,并加快部署时间,结合内部和外部数据可释放强大的见解,从而可以推动创新,产品开发,市场营销,合作伙伴关系,收购等。
外部数据分析的主要用例
外部数据非常适合在整个产品生命周期中为决策点提供信息,从识别未满足的需求到预测特定属性的销售额,与竞争相对定位,衡量结果等等,通过合并范围广泛且相互关联的外部数据源,用户可以从更全面的市场情况中受益,将产品评论,产品列表,社交媒体,博客,论坛,新闻站点等与销售数据结合在一起时, 预测分析的 准确率从36%跃升至70%以上,当从单独的社交聆听转向使用完全连接且上下文相关的外部数据集生成预测时,会看到类似的结果。
通过三个简单的步骤将外部数据分析集成到您的环境中
第1步:连接在您的用户界面中,使用数据连接器连接到数据集市,可以实时查询数据。
步骤2:选择
建立数据连接后,通过过滤相关的“目录”来选择所需的数据类型。
步骤3:可视化
选择要应用的尺寸,度量和过滤器,然后进行可视化。
更多数据来源,更好的决策
结果是对市场有了更广泛,更全面的了解,并获得了更可行和更详尽的见解,这些分析无处不在,使数据使用民主化,并可访问整个企业的关键见解,真正由数据驱动的组织知道如何在决策过程中利用各种内部和外部数据源,商业智能环境中的集成使它们可以更快,更无缝地到达那里,而无需专门的资源来构建复杂的系统。
为什么要进行外部数据分析?
平台的集成带来了高级分析的希望-在正确的位置和正确的时间注入情报,将标准决策升级为战略决策,并加快部署时间,结合内部和外部数据可释放强大的见解,从而可以推动创新,产品开发,市场营销,合作伙伴关系,收购等。
外部数据分析的主要用例
外部数据非常适合在整个产品生命周期中为决策点提供信息,从识别未满足的需求到预测特定属性的销售额,与竞争相对定位,衡量结果等等,通过合并范围广泛且相互关联的外部数据源,用户可以从更全面的市场情况中受益,将产品评论,产品列表,社交媒体,博客,论坛,新闻站点等与销售数据结合在一起时, 预测分析的 准确率从36%跃升至70%以上,当从单独的社交聆听转向使用完全连接且上下文相关的外部数据集生成预测时,会看到类似的结果。
通过三个简单的步骤将外部数据分析集成到您的环境中
第1步:连接在您的用户界面中,使用数据连接器连接到数据集市,可以实时查询数据。
步骤2:选择
建立数据连接后,通过过滤相关的“目录”来选择所需的数据类型。
步骤3:可视化
选择要应用的尺寸,度量和过滤器,然后进行可视化。
更多数据来源,更好的决策
您的公司坐拥大量数据,但是除非且直到找到适合的数据集,否则您可以回答的问题和可以利用的见解将会受到限制,无论您的公司做什么,以及您想回答的问题是什么,在正确的平台内汇总来自各种来源的数据,对于展现改变游戏规则的见解至关重要。
商业联合会数据分析专业委员会