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云安全联盟发布前100大数据实践报告都有哪些内容?
这份详尽详尽的报告将100个做法分为10个类别,我们已将它们概括为IT专业人员需要了解的收获,致力于使安全云通用化的企业刚刚发布了100项大数据安全实践报告,该报告提出了使用云计算的企业所面临的10大挑战,并提供了解决每个问题的10种策略。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-27
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如何通过处理需求来优化Hadoop性能?
如果您的IT团队正在管理数百甚至数千个Hadoop节点,请阅读有关可能会帮助他们程度地利用Hadoop的解决方案,大型机技术的前景是,这些大型机器中的系统管理井井有条,可以在一台计算机框架下实现的资源分配以及对多个操作系统上的各种处理和应用程序的管理。这是大型机继续作为企业中关键任务应用程序的堡垒而继续拥有自己的主机的主要原因。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-27
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如何采用大数据推动企业的蓬勃发展?
到2021年,大数据管理市场将以12.8%的复合年增长率增长,大数据终于大步向前,并将在未来五年内爆炸式增长,在过去的五年中大数据已经从流行语转变为标准业务惯例,并将继续攀升,近40%的全球数据和分析决策者表示,他们的公司正在实施和扩展大数据技术和解决方案,另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据 。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-26
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领导大数据项目时需要注意哪6点?
在大数据项目中,要保持较低的风险和较高的成功率,这是不应该做的事情,大多数企业根据成功的项目工作制定了一套大数据实践,同样重要的清单是组织在处理大数据和分析时应避免的陷阱,在您的大数据项目中,有六个注意事项。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-26
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为什么您应该花大量时间处理暗数据和大数据?
暗数据项目可能很难卖掉,了解探索可产生业务洞察力和结果的黑暗数据的方法。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-26
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企业如何从非结构化数据中提取有意义的见解?
将AI和机器学习应用于医疗保健,金融和技术是一个将医疗保健,金融和技术数据科学领域的专家聚集在一起的行业会议,以相互交流,阐明实践并在休闲的氛围中创新新的解决方案,如何通过利用数据中断来解决实际问题时,人工智能,机器学习和尖端技术,为什么非结构化数据对于构建更好的AI如此重要-组织如何优化此数据的管理?在计算和信息处理架构方面拥有全球专业知识,除其他外,还负责在全球每个英特尔实验室中开发和实施机器学习技术。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-26