医疗保健专业人员和提供者正在慢慢实现大数据分析的承诺和潜力，大数据已经在多个行业中产生了重大影响，其改善运营和发现深刻见解的能力使其成为医疗保健未来成功的关键要素，即便如此许多健康和医疗服务提供商尚未集成该技术，不是因为缺乏欲望，而是因为在没有清楚了解其可能产生的影响的情况下，实现似乎令人生畏。

近，似乎每个人都在谈论商业世界中的机器学习。毫无疑问，它几乎改变了技术世界的每个方面，甚至渗透到办公室外的日常生活中。但是，大多数人可能会将机器学习视为背后的技术，以学习他们喜欢看到的内容或他们喜欢的搜索引擎的自动完成功能，然而正如的报告所证明的那样，机器学习及其对增强分析的贡献将继续对商业智能和数据可视化产生重大影响，机器学习如何使可视化受益？有几种方法可以将机器学习集成到数据可视化工具中，以增强您的工作效率并改善您的分析。

如今，零售商产生的数据比以往任何时候都多，但是他们庞大的资源库并不总是可以转化为成功的结果，由于信息太多，竞争不断加剧，零售商很难将信息转换为独特的见解，从而使他们在吸引未来的销售方面具有优势，这些成就通常说起来容易做起来难，公司如何找到可行的信息，这些信息不仅可以帮助他们跟踪当前正在销售的产品，还可以跟踪未来将要销售的产品？越来越多的每个行业的企业都在转向预测数据分析，但是与零售业相比，很少有领域可以对技术进行优化，在该领域中，企业通过有效地发现客户接下来会喜欢什么而取得成功，预测分析可能是强劲的收入流和销售渠道萎缩之间的区别。通过利用这些易于实施的策略，利用零售预测分析来增强您的运营。

意识到您只能改善自己的测量方法，这是思考KPI的好方法，通常公司希望同时改善其业务的各个方面，但是却无法直视将如何衡量其实现总体公司目标的进度，它是否可以归结为比较去年和今年的增长？还是仅仅是获取新客户的成本？如果您现在紧张地想知道“等等，我的每笔交易费用是多少？”，请不要费力。决定KPI的另一个日益痛苦的是发现许多信息丢失。

商务智能软件已经成为任何数据驱动型组织的共识，如今无论大小，公司都比以往任何时候都更加认识到“数据就是力量”，而利用这种力量需要正确的工具来完成这项工作，但是在不久的将来，我们可能会看到BI朝着另一个方向发展：不仅仅是公司为了内部使用而购买仪表板报告软件，我们还会看到越来越多的公司希望将高级分析和报告集成到自己的产品中，欢迎来到嵌入式商业智能的世界。

在大多数领域和行业的企业中，很容易找到证据证明大数据和分析如何流行，毕竟大数据将继续改善并提供更好的见解，更强大的工具和更高质量的结果，更重要的是，用于分析的技术和系统已经从基本的技术（例如将数据手动输入到电子表格中）发展成为使用人工智能和其他新兴技术来简化和加速数据处理和理解的高度复杂的平台。