没有什么比创建的仪表板更令人满意了，您已经找到了数据，创建了正确的图表，颜色看起来很棒，并且连字符对于您和企业用户都易于使用，这些仪表板通常是在需要数据的人的请求下创建的，以了解他们自己的部门并为业务做出决策，营销财务和产品部门都希望分析团队为他们提供成功所需的数据。

如果您近一直在关注新闻，您可能已经听说过“人工智能”，“机器学习”和“机器人”等词，从可穿戴设备到客户服务机器人等，可以肯定地说，曾经被视为遥远未来的愿景如今已开始展现出来，尤其是在BI世界中，我们相信自然语言处理（NLP）是机器学习，人工智能和语言学的结合，它使我们能够像人类一样与机器对话，这是商业智能的未来（和现在），因此在过去两年中，我们通过向客户提供了创新的方式，可以在屏幕外与复杂数据进行交互。

我们谈论了很多有关复杂数据以及它给您的商业智能带来的挑战和机遇。但是什么是复杂数据？您如何判断组织的当前数据是“复杂”的，还是在不久的将来会如此？这篇文章将解决这些问题。

暂时不要计划在阳光下购买那个百万富翁岛。尽管机器人可以做很多事情，但它们不能为您开展业务-至少目前还没有，但是人工智能（AI）和预测分析可以为您带来见解，加速理解并帮助您领先于商业竞争对手，听起来不错吧？但是也许您想知道，如果人工智能不只是机器人技术，那又是什么呢？人工智能和预测分析之间的联系是什么？

数据变化如此之快，胶囊变了，重量和着陆区–它们每天都在变化！我会尽我所能，您必须参加这些情况介绍会，我必须重新开始，如果我没有所有可用的数据和信息，就无法有效地完成我的工作。

机器学习是当下的流行语。近年来，关于它的可能性的新闻报道激增，对这个词的搜索量翻了两番，全球各地的公司都在争先恐后地想出如何通过将其纳入产品组合来利用这一兴奋点，虽然这可能是一件好事，但一些企业对机器学习可以做什么的主张被夸大了，因此至关重要的是要消除噪音并掌握其潜力，局限性以及您可以利用资源实际实现的目标-因此任何投资都具有坚实的商业意义。