您是否考虑过全栈增强分析？

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您是否考虑过全栈增强分析？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-02-25

得益于这些新技术数据处理正在进入增强分析领域的下一个飞跃
通过合并机器学习，自然语言处理和其他高级工具，全栈增强分析更趋于成为一种规范，而不是新颖性，因此重要的是要考虑各种可能性，以及它如何导致更智能的分析，更可操作的商业智能以及更快，更准确的见解。

什么是增强分析？
越来越多的组织要求更快的分析，而这些分析需要更少的用户输入并提供更好的结果，十年前，这听起来像是个白日梦，但AI和自然语言技术的进步使增强分析成为现实，这个名字本身就提出了重要的问题，但是重要的答案是，增强智能并不是要取代人类智能，而是要增强人类智能，增强分析是指使情报收集和处理过程的关键方面自动化的系统，这包括可以成功收集数据，理解数据并找到解析和呈现数据的方法的实施技术和平台，由于这些工具的复杂性，增强分析包括了几门技术学科，而这些学科直到近几年都是理论性的，这包括AI和机器学习，它们使商业智能工具不仅可以收集数据，而且可以不断寻找更好，更智能的方式来呈现数据。

增强分析还包括一个面向用户的方面
该方面使用自然语言技术来简化与系统的交互，这些方法包括自然语言查询，通常将包括一个商业智能机器人，该机器人可以与用户进行交互以收集和呈现相关数据，总体而言，该系统旨在简化分析和查找与用户相关的数据，而无需大量的手动输入。

如何部署全栈增强分析
虽然可以将增强智能的不同方面部署到现有的业务智能解决方案中以帮助改进它们，但有用的实现是采用全栈方法的实现，对于增强型分析，这意味着从数据收集方式到用于作为见解和结果呈现给用户的方法之间创建清晰的流程，该过程从数据准备开始，因为算法可以工作以集成不同的数据目录，并提供有关模式的明智建议以及对数据的不同有意义的充实。在这里，人工智能可以使选择分析和组织数据以提取值的正确方法变得更加容易。

继续进行用户交互全栈分析使用自然语言处理来使用户更轻松地快速获取所需信息
可以使用自然语言查询，使任何人都可以简单地提出问题，并增强智能来找到相关的模式并自动生成正确的模型，通过消除为正确的数据输入复杂参数的需求，增强的分析功能使常规终用户可以更轻松地访问商业智能，终自然语言也被用来向用户返回答案和见解，聊天机器人和其他商业智能机器人已经提供了一种更容易理解数据的方式，此外自然语言工具可以优化不同的可视化效果，并提供可以为数据增加价值的关键环境，通过基于传入数据和流行趋势提供操作建议，可以使用机器学习来持续改进仪表板内部的规范分析。这可以包括为您提供有关满足KPI的方法，基于消费者趋势的可能的不同行动方案以及可以提高运营绩效和效率的领域的建议。

全栈增强分析是未来

十年前，在任何行业中都很少将AI和机器学习用于商业，但是现在商业智能工具已经集成了不同的AI功能，以改善分析和显示过程的关键方面，通过完全致力于人工智能和机器学习作为增强分析的一部分，公司可以显着改善与之交互并从其数据中提取价值的方式，更重要的是它们可以使用户的生活更轻松，并提供更好的见解和结果，十年之内很难找到一个不使用增强分析来获得见解的行业。

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