如何在医疗保健中利用大数据?
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-02-26
大数据如何适合医疗保健？
行业中有几个领域可以并且已经从利用分析中受益，从保险公司和风险管理人员到医院管理人员，医疗保健专业人员可以通过以下方法有效地部署大数据分析。
将焦点转向以患者为中心的方法
无论您从事哪个行业的行业，医疗保健都是与人打交道。对于许多医院，诊所和其他护理中心，由于模型会优先考虑配额和数量，因此有时会降低患者的优先级。问题在于，关注患者和服务质量需要来自各种来源的大量数据，而这可能会使事情迅速复杂化。
想要将医疗保健仪表板付诸实践吗？查看我们的医疗保健仪表板示例
通过将大数据集成到医疗保健中，公司和专业人员可以开始在这些数据点中查找一些顺序，并开始确定可行的见解。这些来自优化报告，数据管理，自动化和收集。通过使用正确的医疗保健BI工具，医疗保健公司和组织可以开始着重于如何改善现有服务和客户成果，同时着重于提高质量和成本效益。
改善治疗和健康结果
需要注意的是，转向更好地关注患者的转变是，除了要获得更好的体验外，他们的健康结果也必须得到改善，治疗患者或什至完善治疗方法的问题在于，数据并非总是组织得井井有条，在某些情况下，必须将其与其他数据集进行比较才能充分理解，当前信息并不总是自由共享的，或者仅仅是无关紧要的，医院和其他医疗中心可以使用大数据分析工具来跟踪具有重复程序或状况的患者，并使用预测性工具来为将来的治疗创建更加定制和面向成功的计划，通过探索在特定情况下显示成功的治疗方法并将其与成功的结果联系起来，医疗保健专业人员可以利用大数据来创建独特而有效的治疗策略。
简化医院运营
从字面上和形象上看，医院都是巨大的，在多个分支机构，分支机构，部门和数百名员工之间，数据以惊人的速度生成，由于数量庞大，很多时间未使用或未被注意，医院管理是一项艰巨的工作，更重要的是，它需要做出影响机构几乎所有方面的决策，而又无法获得所有可用信息，合并大数据分析可以通过多种方式帮助改进管理，首先是通过更好地跟踪小时，班次和其他可能转化为成功水平的指标来改善员工管理，同样借助改进的跟踪和分析工具，您可以通过预测分析极大地增强计费工作，医院可以监控过去已付款的患者，查看哪些更有可能转移到馆藏中，而哪些根本无法付款，这样管理员可以更加主动地帮助患者支付账单，避免滞纳金并保持较低的成本。
实施更精确的风险分析
对于保险公司而言，了解他们的客户是提供有吸引力和有用的服务的重要组成部分，对于拥有长期或复杂病史的客户的公司而言，找到保费承保范围和附加条件的正确组合可能很困难。当存在在现有计算或风险分析模型中未总是考虑到的缓解情况时，问题就更严重了，使用大数据分析可以帮助创建更灵活，更动态的模型，这些模型可以解释各种因素。通过将预测工具与可视化仪表板和强大的分析功能相结合，风险评估师可以对客户的健康和财务状况进行更全面的了解，同时创建更适合其需求，更有可能支付并终使用的保险计划。
医疗保健行业正在发生变化，并且开始采用将其推向未来的技术
行业中有几个领域可以并且已经从利用分析中受益，从保险公司和风险管理人员到医院管理人员，医疗保健专业人员可以通过以下方法有效地部署大数据分析。
将焦点转向以患者为中心的方法
无论您从事哪个行业的行业，医疗保健都是与人打交道。对于许多医院，诊所和其他护理中心，由于模型会优先考虑配额和数量，因此有时会降低患者的优先级。问题在于，关注患者和服务质量需要来自各种来源的大量数据，而这可能会使事情迅速复杂化。
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通过将大数据集成到医疗保健中，公司和专业人员可以开始在这些数据点中查找一些顺序，并开始确定可行的见解。这些来自优化报告，数据管理，自动化和收集。通过使用正确的医疗保健BI工具，医疗保健公司和组织可以开始着重于如何改善现有服务和客户成果，同时着重于提高质量和成本效益。
改善治疗和健康结果
需要注意的是，转向更好地关注患者的转变是，除了要获得更好的体验外，他们的健康结果也必须得到改善，治疗患者或什至完善治疗方法的问题在于，数据并非总是组织得井井有条，在某些情况下，必须将其与其他数据集进行比较才能充分理解，当前信息并不总是自由共享的，或者仅仅是无关紧要的，医院和其他医疗中心可以使用大数据分析工具来跟踪具有重复程序或状况的患者，并使用预测性工具来为将来的治疗创建更加定制和面向成功的计划，通过探索在特定情况下显示成功的治疗方法并将其与成功的结果联系起来，医疗保健专业人员可以利用大数据来创建独特而有效的治疗策略。
简化医院运营
从字面上和形象上看，医院都是巨大的，在多个分支机构，分支机构，部门和数百名员工之间，数据以惊人的速度生成，由于数量庞大，很多时间未使用或未被注意，医院管理是一项艰巨的工作，更重要的是，它需要做出影响机构几乎所有方面的决策，而又无法获得所有可用信息，合并大数据分析可以通过多种方式帮助改进管理，首先是通过更好地跟踪小时，班次和其他可能转化为成功水平的指标来改善员工管理，同样借助改进的跟踪和分析工具，您可以通过预测分析极大地增强计费工作，医院可以监控过去已付款的患者，查看哪些更有可能转移到馆藏中，而哪些根本无法付款，这样管理员可以更加主动地帮助患者支付账单，避免滞纳金并保持较低的成本。
实施更精确的风险分析
对于保险公司而言，了解他们的客户是提供有吸引力和有用的服务的重要组成部分，对于拥有长期或复杂病史的客户的公司而言，找到保费承保范围和附加条件的正确组合可能很困难。当存在在现有计算或风险分析模型中未总是考虑到的缓解情况时，问题就更严重了，使用大数据分析可以帮助创建更灵活，更动态的模型，这些模型可以解释各种因素。通过将预测工具与可视化仪表板和强大的分析功能相结合，风险评估师可以对客户的健康和财务状况进行更全面的了解，同时创建更适合其需求，更有可能支付并终使用的保险计划。
医疗保健行业正在发生变化，并且开始采用将其推向未来的技术
大数据分析可实现更智能的医疗保健，这在多个层面上都是有意义的，可以帮助专业人士和公司做出更好的决策，改善运营，并拥有更健康，更幸福的客户，通过在关键领域采用大数据并探索始终如一的数据驱动决策的方法，医疗保健专业人员不仅可以在现场生存和生存，还可以做更多的事情，他们可以蓬勃发展，使用正确的医疗保健业务智能可以使满意的患者和陷入困境的医院有所不同。
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