为许多较小的零售商设定价格仍然是一门艺术，而不是一门科学，迄今为止许多公司仍根据历史数据和既定概念（例如季节性趋势和趋势）来定价，但是电子商务已经消除了许多影响价格的因素，包括传统时期（例如季节性销售），大多数零售商仍在等待降价，直到传统的销售期为止，从而损失了预售。由于价格大幅波动，这反过来影响了收入，相反使用预测性分析可以帮助您找到时机，以开始降低价格或向任一方向轻微推高价格，研究表明，逐渐的价格变化比突然的价格上涨更为有效。人工智能和预测分析可以跟踪库存水平，竞争对手的价格，并整理需求以确定价格应该是什么样子，商店分析让您更好地控制促销活动，同时保持行业领先地位，零售已经变得与预期顾客的需求一样重要，而不仅仅是简单地库存精美的产品，与时俱进并利用分析技术进行创新的公司可以借助实时见解中产生的主动策略来优化工作并获得更好的结果。

商业联合会数据分析专业委员会