营销格局正在发生变化，新的分析工具使营销人员能够比以往更紧密地跟踪营销活动，并建立从营销活动，资产到收入的坚定路线，这些团队不再只是为了提高知名度或进行宣传而执行程序，他们被认为是现代组织的主要增长动力。

数据仓库就像车库，它们存储以结构化方式企业的各种随机事物，在车库中，您可能会装满一箱旧衣服或孩子们的图画，结婚礼物，工具箱以及所有其他随时间而积累的小玩意，与房子不同当这些物品在车库中时，它们不再是随机且无结构的，而是置于有组织的环境中（或至少是目标）。

成功的制造业取决于企业不断寻找简化运营的新方法，过去这意味着要花几个月的时间检查每个流程，测试和重新测试创新的想法，实施变更，但是这种过时的心态会使制造商在获得机会进行改进之前就沉没了，那么如何才能更快，更有效地改善制造运营呢？制造仪表盘和分析可以通过为您提供更具针对性和可操作性的见解来简化您的运营，从而帮助您不断调整生产线。这是在制造业中使用数据分析的五种方法，可以显着改善整个运营！

作为一项策略，使用数据来制定更好的产品策略决策似乎不费吹灰之力，但是在寻找该信息的战术用途时，即使是经验丰富的数据专业人员也很难将数据转换为可操作的任务,与产品经理相关的数据范围非常广，并且没有两家公司在数据输入和需求方面完全相同,某些信息（即采用新功能）是产品管理专有的，而其他指标（即保留时间，产品花费的时间）在直接连接到产品之前需要更多上下文。

在线营销是一个越来越以数据为导向且步调高的行业。20年前，反馈的反馈缓慢，变化是周期性的，而如今市场却以惊人的速度移动，信息几乎立即产生，现在可以在不到几秒钟的时间内获得点击率，视图，在页面上花费的时间以及其他信息，并且每分钟都会创建数百万个数据点，因此轻松地理解它们对于成功至关重要，当今的营销分析工具在准备数据方面承担了许多繁重的工作，但是对于众所周知忙于管理多个渠道的营销人员来说，解释原始数据仍然是一项耗时的工作。

数据的承诺很明确，已经采用以数据为中心的思维的公司正在使用其数据专业人员和分析工具来获得对其市场，产品和客户的更深刻的见解，他们还改变了自己的文化，将业务问题转变为基于数据的决策，而不是凭直觉采取行动。