众所周知进出数据很困难，并且Oracle没有为用户提供易于使用的，终用户友好的界面，以供用户全面处理其数据，这终可能使客户花费数千个小时的额外时间来输入和更正数据，只要您可以提高准确性和效率，就会对整个业务产生积极的影响，我们发现客户通常根据他们的需求部署不同解决方案的拼凑而成，一些客户可能使用输入他们的发票，他们可能已经为另一个过程构建了一些WebADI模板，并且可能为另一个过程构建了定制的程序，另外还有3个第三方软件工具，可以将有用的或有问题的，您可能已经熟悉一些可用的免费软件，这些软件可能导致数据损坏，不稳定并且容易掉下来，并且可能会使计算机死机，因此您不得不长时间保管冗长而繁琐的工

通过其对超自动化的研究和评论再次展示了前瞻性的思想领导力，企业提出了一个令人信服的愿景，即各种技术（包括物联网，机器人，软件机器人，人工智能，机器学习，3D打印，远程管理和控制软件等）将如何协作以自动化许多企业任务，以便流程和设施可以运行自动进行远程管理，对超级自动化的愿景以及企业实现它所需要采取的三个步骤，我们将探讨超自动化与当今企业在生产中管理其工作流程的方式之间的关系。

大数据提供了惊人的可能性，但是这些相同的可能性会给业务分析人员增加巨大的头痛，有时会导致视线麻痹，这几乎不是实现的目的，问题在于，如今了解客户的含义的概念已大大扩展，并且大多数基础架构并未构建为可实现该概念，在过去的日子里，了解您的客户意味着对您的客户有一个单一的看法，并且知道是同一个人，它还包括属于同一家族的知识，以及每个客户购买的产品列表，传统的工具完全可以提供此视图。

对于企业而言数据是越来越宝贵的资产，而信息是成功的关键，每个现代公司都在努力以信息为驱动力，但是这又有什么要求呢？近，一个流行的答案是首席数据官角色的崛起，信息驱动的策略将依赖于受信任的信息系统的新实践的应用注入到企业的深处，该数据指导现代业务模型的应用，为各个级别的用户提供支持，并内置安全性和治理功能，角色很可能是指挥官，但是企业的每个部分的参与都是成功的前提。

随着越来越多的应用程序迁移到云中，越来越多的人认为这是适合所有人的正确方法，的确我们近已经看到，许多云投资都是出于担心丢失的风险而进行的，但是这种规模适合所有方法并不一定是正确的方法，并且可能使公司陷入困境，以了解企业在迁移到云之前应该考虑什么，以及如何避免被迫沿此路线走下去。

您已经建立了一个漂亮的仪表板，了解有意义的KPI，并使执行团队从动手进行诱人的数据可视化，这是一个很好的开始；但是底层的手动集成工作，数据副本以及比您弱的是否会让您彻夜难眠？企业如何将96个松散的应用程序和旧系统组合在一起，以有意义的主数据和治理框架为企业提供支持，从而获得了丰厚的回报。