为什么云不适用于所有企业?
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-26
公司是否出于错误原因采用了云？
无论是平台即服务（PaaS），基础架构即服务（IaaS）还是原始的软件即服务（SaaS），基于云的软件解决方案都有很大的发展动力，解决方案即使投资回报率（ROI）不清楚，这也使一些行业决策者对以资本支出换取运营支出的短期利益视而不见，不要误会我的意思，很多（也许大多数）解决方案都可以存在于云中，看到这些平台强劲增长，并不是说云不是寻求新解决方案的方法。
与我交谈的有关云解决方案的客户并不像大多数供应商那样想到云
有些企业受制于高管要求的“云优先”战略，或者谈论其组织“迁移至云的多年历程”，还有一些人将其称为“仅仅是另一个数据中心”，这是一个类别，它清楚地考虑了这一点，在可行时将解决方案放在云中，供应商是否真的在强迫企业违背自己的意愿采用云计算？这不是完全强迫的，上市企业软件公司受到华尔街的压力，要求它们看起来像是云公司，他们希望报告尽可能多的来自云的收入，由于这个原因他们经过了精心设计，使许可证收入看起来像云收入，这使他们可以与金融分析师讨论云趋势。
许多管理人员认为主持云项目对他们的职业
履历或经验都是有益的-但精明的人会从更大的角度来看，在某些情况下，如果您不谨慎的话，在整个解决方案的使用寿命内，您可能要花费总解决方案成本的三到四倍，企业如何获得信心，拒绝云而选择适合他们的做法？企业的技术团队需要专注于推动业务价值，而不是技术的实施方式，IT人员经常陷入有关此类决策的“哲学”辩论中，我们考虑客户试图从解决方案中获得的商业价值，例如“更好的客户服务”或“增加每位客户的收入”等，这通常是关于掌握客户数据，数据质量和数据充实，对于终用户而言，该解决方案所处的位置是完全透明的，他们可以通过笔记本电脑或移动设备或其他设备访问它，因为他们所知道的或关心的所有信息。
公司在考虑云迁移时需要考虑什么？
讨论迁移到云还是不迁移到云时，请始终回头看看原始的业务需求-让它们作为您的指南，例如以什么样的服务级别交付给谁的数据将指导路径，通常始于云（例如电子商务）的数据都存在于云中，当然在昂贵的数据中心中建立一堆服务器，并配备电源和散热装置，添加操作系统等，当然是这样做的老方法-但在某些情况下，它可能会带来更高的投资回报率。
公司是否有失去对系统或数据的整体控制的风险？
对从云中检索和恢复数据的怀疑是否成立？很大程度上没有根据，在少数情况下，您可能会看到“灾难性”的数据丢失，这些情况极为罕见，关于云备份的更大问题是了解您要交付的内容-它的速度吗？可靠性？内心的平静？本地存储的数据如何在云中更安全？如果速度和可访问性是您的关键要求，那么云是正确的选择-如果要确定，我想这取决于您对内部数据中心员工的信任程度。
有哪些技术选择可以避免被迫迁移到云？
在那些云计算不是正确选择的情况下，该解决方案的使用寿命可能已经很长了，因为许多相关数据都驻留在本地，并与传统系统捆绑在一起，关键是要当心那些正在向云进军的厂商，通常这些企业从不进行慈善活动-它们可能会带您进入功能有限，选项较少或容量成本较低的解决方案，而这将在接下来的工作中成问题。
对于这种情况以及其他技术趋势，他们有必然的推论吗？
人工智能/机器学习，从某种意义上说，因为它现在是一个热门话题（就像五年前的大数据一样），所以客户和客户都在问这个问题，公司可以屈服于说自己具有AI / ML功能（即使不具备）的压力，或者夸大仍处于开发初期的产品的功能，这会造成虚假的叙述/概念泡沫，从而可能歪曲产品并误导投资者/股东。
您如何看待未来几年对云使用的态度？
无论是平台即服务（PaaS），基础架构即服务（IaaS）还是原始的软件即服务（SaaS），基于云的软件解决方案都有很大的发展动力，解决方案即使投资回报率（ROI）不清楚，这也使一些行业决策者对以资本支出换取运营支出的短期利益视而不见，不要误会我的意思，很多（也许大多数）解决方案都可以存在于云中，看到这些平台强劲增长，并不是说云不是寻求新解决方案的方法。
与我交谈的有关云解决方案的客户并不像大多数供应商那样想到云
有些企业受制于高管要求的“云优先”战略，或者谈论其组织“迁移至云的多年历程”，还有一些人将其称为“仅仅是另一个数据中心”，这是一个类别，它清楚地考虑了这一点，在可行时将解决方案放在云中，供应商是否真的在强迫企业违背自己的意愿采用云计算？这不是完全强迫的，上市企业软件公司受到华尔街的压力，要求它们看起来像是云公司，他们希望报告尽可能多的来自云的收入，由于这个原因他们经过了精心设计，使许可证收入看起来像云收入，这使他们可以与金融分析师讨论云趋势。
许多管理人员认为主持云项目对他们的职业
履历或经验都是有益的-但精明的人会从更大的角度来看，在某些情况下，如果您不谨慎的话，在整个解决方案的使用寿命内，您可能要花费总解决方案成本的三到四倍，企业如何获得信心，拒绝云而选择适合他们的做法？企业的技术团队需要专注于推动业务价值，而不是技术的实施方式，IT人员经常陷入有关此类决策的“哲学”辩论中，我们考虑客户试图从解决方案中获得的商业价值，例如“更好的客户服务”或“增加每位客户的收入”等，这通常是关于掌握客户数据，数据质量和数据充实，对于终用户而言，该解决方案所处的位置是完全透明的，他们可以通过笔记本电脑或移动设备或其他设备访问它，因为他们所知道的或关心的所有信息。
公司在考虑云迁移时需要考虑什么？
讨论迁移到云还是不迁移到云时，请始终回头看看原始的业务需求-让它们作为您的指南，例如以什么样的服务级别交付给谁的数据将指导路径，通常始于云（例如电子商务）的数据都存在于云中，当然在昂贵的数据中心中建立一堆服务器，并配备电源和散热装置，添加操作系统等，当然是这样做的老方法-但在某些情况下，它可能会带来更高的投资回报率。
公司是否有失去对系统或数据的整体控制的风险？
对从云中检索和恢复数据的怀疑是否成立？很大程度上没有根据，在少数情况下，您可能会看到“灾难性”的数据丢失，这些情况极为罕见，关于云备份的更大问题是了解您要交付的内容-它的速度吗？可靠性？内心的平静？本地存储的数据如何在云中更安全？如果速度和可访问性是您的关键要求，那么云是正确的选择-如果要确定，我想这取决于您对内部数据中心员工的信任程度。
有哪些技术选择可以避免被迫迁移到云？
在那些云计算不是正确选择的情况下，该解决方案的使用寿命可能已经很长了，因为许多相关数据都驻留在本地，并与传统系统捆绑在一起，关键是要当心那些正在向云进军的厂商，通常这些企业从不进行慈善活动-它们可能会带您进入功能有限，选项较少或容量成本较低的解决方案，而这将在接下来的工作中成问题。
对于这种情况以及其他技术趋势，他们有必然的推论吗？
人工智能/机器学习，从某种意义上说，因为它现在是一个热门话题（就像五年前的大数据一样），所以客户和客户都在问这个问题，公司可以屈服于说自己具有AI / ML功能（即使不具备）的压力，或者夸大仍处于开发初期的产品的功能，这会造成虚假的叙述/概念泡沫，从而可能歪曲产品并误导投资者/股东。
您如何看待未来几年对云使用的态度？
更多的企业将继续保持“云优先”的心态，拥有“被云冲刷”的解决方案（那些是本地设计的软件，对云贴面较弱的解决方案）的传统供应商将无法在这种环境中蓬勃发展，同时每个供应商的解决方案都需要在云中像在私有数据中心中一样出色地工作，并且对业务终用户是完全透明的，同时混合云环境以及可以“爆发”到云中的环境主要是具有备份，云中额外容量和处理能力的本地环境将成为一种更规范的方式。
商业联合会数据分析专业委员会
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