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事务性,主数据,黄金数据和参考数据
数据管理非常简单一旦您掌握了全局,这篇文章概述了数据的分类,描述了数据的各种类别(报告,事务,主数据,参考数据和元数据),并解释了为什么主数据和参考数据在该组织中具有至关重要的地位,资料类别,数据管理领域通常同意以下数据分类,过去我们以堆叠,金字塔甚至钻石的形式看到过它,如下所示无论形状如何,项目列表均保持不变。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-25
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如何区分数据中心、数据湖和数据仓库?
由于许多企业正在寻找市场中的不同解决方案来构建自己的数据中心,以便处理其核心关键企业数据,因此数据中心越来越受到关注,但是该技术有时仍被视为数据仓库或数据湖的可互换替代品,涉及数据中心的客户查询量增加了20%,有趣的是这家分析公司注意到这些查询中实际上有25%以上是关于数据湖概念的。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-25
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调整企业数据中心的大小是否值得?
数据中心作为融合平台的愿景,该平台使业务经理和BI分析师能够成为兼职数据经理和数据管理者,他们可以使用数据中心来集成,优化和探索数据,并为数据治理,主数据管理和数据质量做出贡献,雄心勃勃的愿景!由于愿景不是现实,因此该博客提出了一些棘手的问题,以帮助企业确定数据中心是否会真正使他们的环境受益,数据团队必须调和变更与现状之间的固有权衡,总而言之数据孤岛的痛苦使数据中心成为许多企业的可行选择,但是每个IT组织和数据团队都应探索以下权衡取舍,以得出自己的结论。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-25
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合并数据管理和治理的五个步骤?
业务经理和BI分析师使用数据中心在数据管理和治理中发挥实际作用,他们运用自己的领域专业知识来集成,转换和探索与客户,供应链,员工和其他实体有关的数据。数据中心经过精心选择和实施,消除了孤岛,并传播了治理,主数据管理和数据质量的粘合剂。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-25
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为什么数据中心是数据管理的未来?
分析师为数据和分析行业创造了一个新术语-企业数据中心,以指称公司为支持敏捷性而利用的有目的性和受监管数据活动的较小范围,随着一些数据技术供应商开始在其产品命名中加入“数据中心”,公司寻求有关数据中心是什么以及如何使用它们进行架构的一致定义,如今当我们反思在将应用于现代数据体系结构时在客户身上看到的挑战时,浮出水面的是两个问题,为什么这个概念存在太多混乱,以及客户真正感到什么?关心?或者,也许更精明:我们是怎么来到这里的?推动采用的真正价值在哪里?来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-25
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用于医疗保健数据的重要概念是什么?
我们概述了医疗保健中主数据管理的战略意义的用途,这些用途可以提高消费者的参与度,改善收入周期管理和互操作性,医疗保健在其“健康信息管理”学科的成熟度和广度上非常独特,对病历的实践记录可以在大型教学医院发现,早在19个世纪,今天我们要分享我们在一些,复杂的医疗环境中实施主数据管理超过25年所积累的知识,这些知识是医疗数据所特有的数据管理挑战,以及您对数据中心的期望。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-25