不要在地毯上扫动混乱的数据而要进行大笔交易？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-26
以有效地区分数据管理平台的功能
她将讨论在建立可靠的黄金记录的过程中，如何构建优化的数据基础结构的经验教训和实践，智能主数据管理，智能，敏捷和可衡量，年度奖项表彰对数据管理原则做出重大贡献的组织或个人，他的贡献是平台，这是多向量主数据管理的一项创新，它利用智能算法和材料设计来简化数据管理，数据治理和数据集成，它是通过一种敏捷且迭代的方法来实现的，该方法几乎可以立即提供业务价值，并且可以扩展以满足企业的复杂性。
可以是任何东西的代数概念
掌握任何种类的数据（参考数据，元数据，位置，产品，供应商等）的能力方面是的，有太多智能算法，我们每天都可以利用它们来帮助业务用户，帮助数据管理者以及帮助数据拥护者利用他们的数据，通过将这些算法引入组合，我们将获得更好的价值主张，我们离AI更近了，我们正在寻求用于数据分类，数据建模，确定数据管理者工作队列优先级的智能算法。
这就是他所说的程序的智能支柱
从历史上看，主数据管理一直是很多艰苦的手工工作，这很耗时，产品中的所有这些任务现在都是完全自动化的，它们可以成长，发展并从您提供给他们的数据中学习，从而可以增强数据消费者的能力，并将其转变为数据生产者，这正是智能的目的，第二个支柱是敏捷性，敏捷性，敏捷性，公司不断发展很重要：
次正确执行数据治理没有任何意义
而次正确执行则没有任何意义，因为这是一段旅程，一周后事情可能会发生变化，这就是为什么您需要一套足够敏捷的产品或计划，以便在几周内应对非常快速的冲刺，以便交付和交付生产，可衡量的意味着您需要能够从计划中得出指标并得出切实的成果，从而转化为投资回报，如果您不对其进行衡量，那么您的计划很可能会失败，当程序是智能，敏捷和可衡量的时。
响应式设计语言增加了可移植性
与其他公司从桌面应用程序创建移动应用程序时所做的工作类似，创建了一个较小的智能设备大小的版本，以便可以在现场使用该桌面应用程序的功能，带给图片的件事是材料设计，材料设计是为手机和平板电脑上使用的智能应用程序创建的语言，这种语言提供了一种响应能力，使用户可以无缝访问桌面和移动版本，目前市场上没有一个应用程序可以进入业务用户的腰包，并提供了一种在现场对这些数据采取行动的方法，业务用户可以管理任务，参与工作流，与对等方协作，查询数据并从其数据中发现价值。
正在看手机上的仪表板
发现其中有一个数字有误，我知道通过单击该仪表板，我可以启动应用程序并即时对其进行更正，归根结底所做的就是我已经从自己的消费业务用户变成了活跃的人，坐在企业中间，为提高数据质量做出了贡献。
提供AI功能
基于它们的语义查询语言，大数据世界中您将尝试获取有关收入，行为或风险的数字，您可能需要的AI是基于要处理的数据的语义的AI，可以显示对象之间的关系，使用针对业务用户的自然语言，AI融入了应用程序的基础，我在看这款产品，向我展示您对这个产品及其邻居的了解，多五个关联，这使业务用户能够清楚地了解关系并找到以前看不见的机会，因为您是在平面列表中查看数据的，从平面列表中挖掘关系是没有意义的。
高级应用程序定制
高级应用程序自定义，其中包括动态的，可识别上下文的表单和字段，正在输入产品，将以某种方式将其拼写，将从品牌名称开始，可能会添加一些有关其尺寸的信息，并说这是牛仔裤，在某些字段中输入产品信息的过程将触发表单其余部分的一系列可接受的单词选择，从而创造了机会，挖掘数据并尽早从用户那里获取信息，并从中获取信息，并加以充实，以后再提供。
指导数据创作
通过使用聊天机器人，公司可以使定制化更进一步，并实现更高的效率水平，这就是我们所说的应用程序的“指导数据创作”，在这里您有一个聊天机器人在幕后纠正您并从您那里收集信息，从而能够创建，创作和维护并掌握企业的核心数据，他以一个新员工的示例为例，该新员工负责使用聊天作为指南来创建新产品，然后机器人回答，您想创建哪种类型的产品？，如果答案是我不知道，它说这里是一些产品类型的列表，您想尝试哪一个？，除了帮助创建产品外与机器人的合作过程还从一开始就确保了高质量的主数据，聊天机器人将成为您的数据管理员。
独特价值主张是将聪明
她将讨论在建立可靠的黄金记录的过程中，如何构建优化的数据基础结构的经验教训和实践，智能主数据管理，智能，敏捷和可衡量，年度奖项表彰对数据管理原则做出重大贡献的组织或个人，他的贡献是平台，这是多向量主数据管理的一项创新，它利用智能算法和材料设计来简化数据管理，数据治理和数据集成，它是通过一种敏捷且迭代的方法来实现的，该方法几乎可以立即提供业务价值，并且可以扩展以满足企业的复杂性。
可以是任何东西的代数概念
掌握任何种类的数据（参考数据，元数据，位置，产品，供应商等）的能力方面是的，有太多智能算法，我们每天都可以利用它们来帮助业务用户，帮助数据管理者以及帮助数据拥护者利用他们的数据，通过将这些算法引入组合，我们将获得更好的价值主张，我们离AI更近了，我们正在寻求用于数据分类，数据建模，确定数据管理者工作队列优先级的智能算法。
这就是他所说的程序的智能支柱
从历史上看，主数据管理一直是很多艰苦的手工工作，这很耗时，产品中的所有这些任务现在都是完全自动化的，它们可以成长，发展并从您提供给他们的数据中学习，从而可以增强数据消费者的能力，并将其转变为数据生产者，这正是智能的目的，第二个支柱是敏捷性，敏捷性，敏捷性，公司不断发展很重要：
次正确执行数据治理没有任何意义
而次正确执行则没有任何意义，因为这是一段旅程，一周后事情可能会发生变化，这就是为什么您需要一套足够敏捷的产品或计划，以便在几周内应对非常快速的冲刺，以便交付和交付生产，可衡量的意味着您需要能够从计划中得出指标并得出切实的成果，从而转化为投资回报，如果您不对其进行衡量，那么您的计划很可能会失败，当程序是智能，敏捷和可衡量的时。
响应式设计语言增加了可移植性
与其他公司从桌面应用程序创建移动应用程序时所做的工作类似，创建了一个较小的智能设备大小的版本，以便可以在现场使用该桌面应用程序的功能，带给图片的件事是材料设计，材料设计是为手机和平板电脑上使用的智能应用程序创建的语言，这种语言提供了一种响应能力，使用户可以无缝访问桌面和移动版本，目前市场上没有一个应用程序可以进入业务用户的腰包，并提供了一种在现场对这些数据采取行动的方法，业务用户可以管理任务，参与工作流，与对等方协作，查询数据并从其数据中发现价值。
正在看手机上的仪表板
发现其中有一个数字有误，我知道通过单击该仪表板，我可以启动应用程序并即时对其进行更正，归根结底所做的就是我已经从自己的消费业务用户变成了活跃的人，坐在企业中间，为提高数据质量做出了贡献。
提供AI功能
基于它们的语义查询语言，大数据世界中您将尝试获取有关收入，行为或风险的数字，您可能需要的AI是基于要处理的数据的语义的AI，可以显示对象之间的关系，使用针对业务用户的自然语言，AI融入了应用程序的基础，我在看这款产品，向我展示您对这个产品及其邻居的了解，多五个关联，这使业务用户能够清楚地了解关系并找到以前看不见的机会，因为您是在平面列表中查看数据的，从平面列表中挖掘关系是没有意义的。
高级应用程序定制
高级应用程序自定义，其中包括动态的，可识别上下文的表单和字段，正在输入产品，将以某种方式将其拼写，将从品牌名称开始，可能会添加一些有关其尺寸的信息，并说这是牛仔裤，在某些字段中输入产品信息的过程将触发表单其余部分的一系列可接受的单词选择，从而创造了机会，挖掘数据并尽早从用户那里获取信息，并从中获取信息，并加以充实，以后再提供。
指导数据创作
通过使用聊天机器人，公司可以使定制化更进一步，并实现更高的效率水平，这就是我们所说的应用程序的“指导数据创作”，在这里您有一个聊天机器人在幕后纠正您并从您那里收集信息，从而能够创建，创作和维护并掌握企业的核心数据，他以一个新员工的示例为例，该新员工负责使用聊天作为指南来创建新产品，然后机器人回答，您想创建哪种类型的产品？，如果答案是我不知道，它说这里是一些产品类型的列表，您想尝试哪一个？，除了帮助创建产品外与机器人的合作过程还从一开始就确保了高质量的主数据，聊天机器人将成为您的数据管理员。
独特价值主张是将聪明
敏捷和可测量性结合在同一产品中，并使用他们每天使用的语言提供给业务用户，并提供移动访问选项，我们认为这是我们要带给市场的相当不错的一组独特功能，将这些工具放在一处，客户可以更轻松地在更少的时间内启动和运行，不到十周的时间他们80％的客户投入生产，对于主数据管理应用程序而言，不到十个星期即可投入生产-这是巨大的，在不到三个月的时间里，您就可以完成工作，并且已经投入生产，您的用户真正可以开始获得授权并从产品中获得价值。
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