我们今天看到的大多数动物体计划突然出现在大约2,000万年左右的“相对短暂”的时期，这就是“寒武纪爆炸”，许多奇怪的形式随后都灭绝了，这也是这一奇怪事件的一部分，从那时起，幸存下来的动物的类型基本上在这些基本的人体计划中即兴发挥，表现出极大的多样性，但始终处于其原始结构所设定的限制内。

人工智能的历史以反复的极度乐观和希望的循环为标志，随后幻灭和失望，当今的AI系统可以在广泛的领域中执行复杂的任务，例如数学，游戏和逼真的图像生成，但是当我们接近AI的一些早期目标时，如管家机器人和自动驾驶汽车，这些目标仍将逐渐消失。

COVID-19在2020年打乱了世界和预测模型。在2021年，我们为应对极端不确定性做好了更好的准备，在大流行之前，数字化破坏是塑造商业模式和整个行业方向的主要力量，如2020年所示与COVID-19对业务的影响相比，如今的数字干扰似乎相对温和，日常现实中的突然和戏剧性变化对预测模型的准确性产生了负面影响，因为它们与历史数据非常不一致。

寻找数据科学家工作？这是您在面试中应该准备问的一些问题，数据科学家的需求量很大，令人梦寐以求，在过去三年中，榜单上排名，拥有适当技能的人的基本工资中位数为770,000元，由于几乎每个公司现在都具有收集数据的能力，并且数据量越来越大，因此许多公司都需要能够有效企业和分析此信息以获取业务洞察力的员工，如果您要接受数据科学家职位的面试，那么为可能会被问到的问题做准备非常重要，对于那些您应该请潜在的雇主表明您对职位和公司的兴趣也很重要。

数字转换是一项具有挑战性的举措，许多企业都在进行大规模的变革工作，但成功率还不到30％，自动化，基础设施，石油和天然气以及医疗保健等传统行业发现它更具挑战性，只有11％的企业成功实现了数字化转型，许多企业将这种方法用于数字化转型项目，数字化业务运营模型，企业使用技术以可扩展的自动化数字工作流程代替缓慢且容易出错的手动流程，实际上对于任何工作而言，都有三个至关重要的战略领域。

我们正在改变我们平台上的用户访问、丰富、管理和监控流经其环境的数据的方式。但底层的 东西是什么？概括地说，什么是外部数据，为什么它如此有价值？什么是外部数据？在我们看来，它并不像大多数人想象的那样容易确定。似乎在您的组织之外创建的任何内容都可以算作外部数据，对吗？但是这有问题。