边缘计算对数据驱动世界中创新的重要性，一个近的一项调查，全球IT的三分之二都实现边缘计算，分布式模型，其中数据处理都更接近数字交互点，IDC 预测，到 2023 年，超过 50% 的新部署的企业 IT 基础设施将处于边缘，到 2024 年边缘应用的数量将增加 800%，那么为什么边缘在今天的 IT 议程中居于首位？

经过多年的期待，物联网 (IoT) 将成为主流，现在有 25% 的企业使用物联网技术，而 2014 年这一比例仅为 13%。随着物联网支持越来越多的新技术，例如无人驾驶汽车和智能设备，它的使用只会继续扩大，然而随着这种增长，出现了一个关键问题，安全性许多备受瞩目的网络攻击已经证明了物联网的脆弱性，当然这个问题迫使公司考虑他们应该做些什么来降低风险——但它也提出了一个更大的问题，是否有可能在无缝的用户体验和强大的安全性之间取得平衡？我们相信这是可行的，但它需要一个全面的安全策略。

在过去的 100 年里，人类的农业过程依赖于化学肥料的使用。这给了我们丰富、廉价的食物和有弹性的作物。然而，这些好处的代价是高昂的，因为过度依赖合成肥料已经逐渐破坏了土壤中的细菌多样性，我们需要打破这个循环，而且要尽快这样做。土壤中的微生物可以捕获和固定碳，而植物则从大气中的一氧化碳中捕获碳并将其转移到土壤中的微生物（固定的地方），除非我们恢复这些微生物群落，否则我们可能无法扭转气候危机。如果我们能让微生物世界复苏，大自然就可以逆转气候变化——也许在短短 30 年内。

技术采用了一种全新的方法，构建了一个云原生 企业咨询平台，该平台由 API 组成，其中包括一些利用 AI/ML 提供个性化预测的 API，现在正在为跨业务线和全球的众多建议提供支持。通过跨职能团队以具有共同目标的新方式工作并利用当代技术，平台方法使我们能够具有颠覆性。

关于机器学习 (ML) 的炒作是有道理的。机器学习不仅仅是让利用它的公司更轻松，这也正在改变他们做生意的方式。

对于那些自动化工作和增加知识任务的人来说，COVID-19 危机提出了一个大问题：做大还是蹲下？迄今为止，KCP 研究发现 65% 的企业都在苦苦挣扎，要么为了生存而竭尽全力，要么只投资于支撑今天开展业务的自动化活动。另有 20% 的受访者放慢了更广泛的自动化和数字化战略，但继续在自动化方面进行有针对性的投资，例如联络中心和远程工作支持，因此虽然自动化应用的速度略有加快，但仍不足以维持与投资较高的竞争对手的竞争力，这些组织将需要很快“变大”。