2020年如何影响2021年的预测建模？

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2020年如何影响2021年的预测建模？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-07-15

人们努力解决的真正大事之一就是他们认为模型构建正确是事实
显然我们正处在一个巨大的压力时期，因为人们试图了解如何发展自己的业务，而不是问，我如何利用我拥有的资产？让我们把模型扔出去，建立一个新模型，这会带来一系列其他问题，因为我们实际上是基于非平稳数据构建模型的，适应新常态，传统上公司拥有多年的数据可用于预测目的，但是当整个世界在如此短的时间内发生如此巨大的变化时-供需，供应链中断，业务不振，呆在家里执行任务-是时候发挥创造力了。

传统的方法是查看销售并了解趋势
现在销售并不是一个好的预测指标，因此您必须寻找其他东西，尽管公司了解他们需要能够快速适应变化的能力，但他们也了解他们需要通过使用数据进行决策来程度地降低风险，尝试使用传统的统计技术进行预测变得越来越困难，因为您需要大量的数据点和观察值，在您每周或每天进行一次观察之前，您可以每小时进行一次观察，对于可以分解成较小部分的其他尺寸也是如此，例如邮政编码，而不是或地区。

这增加了自由度，增加了同一时间范围内的观测次数制定应急计划
在业务战略级别，组织负责人被警告说，他们需要在与以前完全不同的级别上进行应急计划，全球咨询机构没有制定计划A和计划B，而是建议客户制定涵盖不同情况的几个应急计划，例如锁定和供应链中断，但是在许多企业中，相同类型的思想并没有深入到数据团队中，尤其是近，我们看到了需求的回升，以前的问题是，什么是应急计划？” 现在是“如果我无法通过传统路线运输，我有什么运输路线选择？应该在哪里放置集装箱以解决这一问题？

为什么预测模型能比大多数人更好地度过流行病
与大多数其他组织相比，2020年预测模型面临的挑战更少，再者客户依靠其模型来做出重要的业务决策，例如是否发行信用以及在什么级别发行信用，在COVID之前，我们经常受到批评，为什么这里可以在云中（更快）完成您的模型，却花了这么长时间？”对客户说您和我俩都依赖此模型，因此我们必须仔细了解它，并且我们必须仔细构建它。

秘密调味料的一部分是一种四管齐下的方法，其中包括：
1、强大的AI，专注于模型的性能和稳定性
2、可解释的AI，它是关于了解模型中的关系（包括模型正在学习的内容）的信息
3、道德AI，涉及测试以确保道德结果

高效的AI，可从早的阶段捕获信息，以：
1、了解数据
2、做场景测试
3、确定驱动模型的行为是否有意义
4、了解要监视的内容
5、治理模型或模型开发治理模型的重要性

如果您没有写下来并经过编纂的过程来确定从现在开始

我们将只使用这些技术，让这类人来审查模型，这些就是构建的意义所在的标准一个健壮和负责任的模型，企业将要监视这些事情以确保模型正常运行，接受调查的90％的CIO，首席数据官和首席AI官表示，他们必须对监控模型的方式进行根本性的改变和投资，如果这些不同公司的分析中有90％表示我们在监控方面还有大量工作要做，那么这可能是2021年要研究的重大事情之一，2021年的另一件事是，如果正确，谨慎地构建模型，您将不会失去其预测能力，但它们的解释会有所变化，这意味着您可能会使用与以前不同的得分阈值。

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