您的企业是否正在考虑组织和分析数据的方法？在潜入之前，有6个关于大数据的神话，云计算的进步，数据处理速度以及来自物联网等来源的大量数据输入意味着公司现在正在收集以前看不见的数据，大数据现在比以往任何时候都大，但是企业处理和理解数据仍然是许多组织面临的主要挑战。

企业越来越依赖NoSQL，但是他们会在数据中心还是在公共云中运行它？NoSQL数据库是一个彻底的游戏改变者，但这并没有阻止传统企业继续使用传统数据库，部分原因是NoSQL数据库的工具相对不成熟，部分原因还在于企业工作负载本质上仍是事务性的，但是有迹象表明市场正在看到向NoSQL的重大转变，NoSQL不是一种选择，它已经成为支持下一代应用程序的必要条件，越来越多的问题不是各种类型和规模的企业都在拥抱NoSQL，而是而是他们是否将这些数据库运行在公共云或自己的服务器上。

如今，企业正在意识到对强大的数据科学工作流程进行投资的至关重要性，在众多行业报告和案例研究中，以数据为依据的决策已得到很好的记录，即使在不确定的市场中，该决策也能对业务流程产生变革性影响，并有助于制定制胜法宝，投资数据科学过程可以通过多种方式增加价值-影响招聘，营销，销售，供应链，运营等方面的关键决策，让我们仔细研究一个流行的ML用例，以及如何通过应用ML并从中获得价值来改进决策。

在公司中实施分析是一项多团队工作。在这里，我们专注于数据团队在成功应用高级分析并确保您从数据中获得收益以使您的组织真正由数据驱动的角色，精明的企业已经意识到数据的力量及其对建立成功战略的影响，他们的挑战不是说服决策者他们需要高级分析，相反他们需要确保组织能够从指尖轻触的所有数据中充分受益，并确保他们在捕获和分析关键数据时不会错过，这就是为什么数据团队变得如此重要。让我们看看数据团队崛起的背后是什么。

做出任意业务决策或使用数据作为“证据”来支持已经使自己感觉更好的电话的日子已经一去不复返了，商业的未来是数据驱动的，那是一件非常好的事情，您需要进行分析，以清楚地显示目标，并一目了然地知道您是否在轨道上，或者是否需要支持重新路由的决定，另外直觉并不总是正确的，弄清直觉是发现的步。

数据是否可以成为在其上绘制创新和典范适应故事的新画布？大流行和随后转移到远程工作给数据带来了压力，以比以往更快的速度解决复杂的组织和业务挑战-从数字化转型和促进在线销售到创造新产品和提高运营效率，随着数据量的持续爆炸，根据洞察力采取行动的时间窗口持续缩短。为了保持竞争力，企业必须采取比以往任何时候都更快地依赖质量数据的行动，同时拥抱来自应用人工智能（AI）和机器学习（ML）的创新。