数据分析师在面试中应该问雇主的10个问题是什么？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-07-14
在聘用数据科学家时，雇主通常会寻找商业知识以及数学和技术技能
来自数据科学候选人的问题涉及组织中谁将使用他们的工作，数据科学团队将帮助解决哪些类型的业务问题，以及组织是否对与实施其见解以帮助推动成功的团队合作的数据科学家开放结果是一个很好的问题，表明候选人对解决实际问题感兴趣，而不是为了数据科学而不是数据科学。
数据科学家在未来的工作面试中应考虑以下10个问题
1.我将如何评估？
这表明候选人正在考虑绩效以及我们认为对公司重要的事情，它也验证了与文化价值的一致性。
2.您认为成功的前三个月和六个月是什么？
这表明候选人希望确切地知道经理如何评估成功或绩效，并且他们对成功的模样有清晰的认识，对一个好的经理或来说，这是一个伟大的试金石。
3.我从事的项目将如何与业务目标保持一致？
这个问题将针对公司，并且可能更适合于更多的高级数据科学候选人，这表明候选人很重视业务影响，并且对业务足够了解，可以提出与业务相关的问题，即使是幼稚的，因为候选人还没有完全了解业务模型或领域，它的确表明了候选人在以正确的方式考虑工作的优先次序，当数据科学候选人对组织的总体目标和优先级提出疑问时，这表明他们打算将工作与这些目标保持一致，并帮助朝着正确的方向推动组织，而不是孤军奋战。
的数据科学解决方案是将对业务需求的清晰理解与对数据的深刻理解结合在一起的，一位优秀的数据科学家将想知道业务存在什么问题和需求，他们将需要解决这些问题和工作。
4.我将和谁一起工作？
候选人应该问有关合作的问题，当候选人询问合作事宜时，我表示感谢，我们在跨部门团队中工作，这既需要学习的热情，也需要教别人的兴趣，一些后续问题可能是，您的技术人员的任期是什么？ 和团队中有多少承包商与全职员工？这可以使您对公司文化有更多的了解。
5.数据科学团队如何与其他部门合作？
在寻找人才的同时，招聘经理正在寻找能与其他部门很好地合作的强大沟通者，您希望团队中的数据科学家是一个很好的沟通者，能够将问题及其解决方案翻译成各种技术知识的人告诉他们数据揭示的故事，他们必须能够向试图以终影响客户的方式实施其发现的同事解释他们正在研究的复杂概念，如果不能这样做，其价值就会严重降低。
6.数据科学在企业内部适合什么地方，我应该向谁报告？
在许多企业中，数据科学家的角色是相当新的，因此还没有很多流程当候选人问我这些类型的问题时，我知道他们真的是想了解他们对组织中的利益相关者有什么访问权限，他们想知道他们将产，生什么样的影响以及它们如何适应我们的组织结构，这些问题还可以帮助确定公司的文化，有些数据科学家喜欢在具有创业心态的地方工作，而另一些数据科学家则希望在一个组织完善的业务技术部门工作，他补充说招聘经理希望确保找到与团队结构相符的候选人。
7.有哪些培训和专业发展机会？
数据科学是一个随着机器学习和其他技术的发展而迅速发展的领域，许多公司都在努力跟上步伐，那些明确要求提高自身技能并要求提前支持的候选人肯定会受到欢迎。应用数据科学负责人表示，询问培训和专业发展机会也表明您是终身学习者。
8.贵公司如何收集数据？
一位优秀的数据科学家了解，尽管他们可以对数据做很多事情，但是如果没有数据或质量很差的数据，他们就做不了多少，一位优秀的数据科学家将希望确保他们将拥有高质量的数据来使用，后续的其他问题可能包括如何处理和合并来自不同数据源的数据？ 和您遇到的常见数据质量问题是什么？如何处理？
9.您使用什么工具集，并且愿意使用新的工具集吗？
这是该组织对技术的承诺，这些问题告诉我，候选人很聪明，经验丰富，足以认识到他们是更大过程的一部分，我有新员工花两周的时间在每个部门上空，甚至他们都没有打开计算机进行分析之前，因为虽然统计数据很重要，但新员工只有了解了这些统计信息如何适用于我们特定语言才能有效商业。”
10.公司如何处理进展不佳的项目或产生预期的结果？
来自数据科学候选人的问题涉及组织中谁将使用他们的工作，数据科学团队将帮助解决哪些类型的业务问题，以及组织是否对与实施其见解以帮助推动成功的团队合作的数据科学家开放结果是一个很好的问题，表明候选人对解决实际问题感兴趣，而不是为了数据科学而不是数据科学。
数据科学家在未来的工作面试中应考虑以下10个问题
1.我将如何评估？
这表明候选人正在考虑绩效以及我们认为对公司重要的事情，它也验证了与文化价值的一致性。
2.您认为成功的前三个月和六个月是什么？
这表明候选人希望确切地知道经理如何评估成功或绩效，并且他们对成功的模样有清晰的认识，对一个好的经理或来说，这是一个伟大的试金石。
3.我从事的项目将如何与业务目标保持一致？
这个问题将针对公司，并且可能更适合于更多的高级数据科学候选人，这表明候选人很重视业务影响，并且对业务足够了解，可以提出与业务相关的问题，即使是幼稚的，因为候选人还没有完全了解业务模型或领域，它的确表明了候选人在以正确的方式考虑工作的优先次序，当数据科学候选人对组织的总体目标和优先级提出疑问时，这表明他们打算将工作与这些目标保持一致，并帮助朝着正确的方向推动组织，而不是孤军奋战。
的数据科学解决方案是将对业务需求的清晰理解与对数据的深刻理解结合在一起的，一位优秀的数据科学家将想知道业务存在什么问题和需求，他们将需要解决这些问题和工作。
4.我将和谁一起工作？
候选人应该问有关合作的问题，当候选人询问合作事宜时，我表示感谢，我们在跨部门团队中工作，这既需要学习的热情，也需要教别人的兴趣，一些后续问题可能是，您的技术人员的任期是什么？ 和团队中有多少承包商与全职员工？这可以使您对公司文化有更多的了解。
5.数据科学团队如何与其他部门合作？
在寻找人才的同时，招聘经理正在寻找能与其他部门很好地合作的强大沟通者，您希望团队中的数据科学家是一个很好的沟通者，能够将问题及其解决方案翻译成各种技术知识的人告诉他们数据揭示的故事，他们必须能够向试图以终影响客户的方式实施其发现的同事解释他们正在研究的复杂概念，如果不能这样做，其价值就会严重降低。
6.数据科学在企业内部适合什么地方，我应该向谁报告？
在许多企业中，数据科学家的角色是相当新的，因此还没有很多流程当候选人问我这些类型的问题时，我知道他们真的是想了解他们对组织中的利益相关者有什么访问权限，他们想知道他们将产，生什么样的影响以及它们如何适应我们的组织结构，这些问题还可以帮助确定公司的文化，有些数据科学家喜欢在具有创业心态的地方工作，而另一些数据科学家则希望在一个组织完善的业务技术部门工作，他补充说招聘经理希望确保找到与团队结构相符的候选人。
7.有哪些培训和专业发展机会？
数据科学是一个随着机器学习和其他技术的发展而迅速发展的领域，许多公司都在努力跟上步伐，那些明确要求提高自身技能并要求提前支持的候选人肯定会受到欢迎。应用数据科学负责人表示，询问培训和专业发展机会也表明您是终身学习者。
8.贵公司如何收集数据？
一位优秀的数据科学家了解，尽管他们可以对数据做很多事情，但是如果没有数据或质量很差的数据，他们就做不了多少，一位优秀的数据科学家将希望确保他们将拥有高质量的数据来使用，后续的其他问题可能包括如何处理和合并来自不同数据源的数据？ 和您遇到的常见数据质量问题是什么？如何处理？
9.您使用什么工具集，并且愿意使用新的工具集吗？
这是该组织对技术的承诺，这些问题告诉我，候选人很聪明，经验丰富，足以认识到他们是更大过程的一部分，我有新员工花两周的时间在每个部门上空，甚至他们都没有打开计算机进行分析之前，因为虽然统计数据很重要，但新员工只有了解了这些统计信息如何适用于我们特定语言才能有效商业。”
10.公司如何处理进展不佳的项目或产生预期的结果？
这个问题可以帮助候选人了解公司是否对失败感到满意，以及他们如何从失败中学习，故障是数据科学的重要组成部分，应该鼓励团队成员失败，因为这意味着他们正在以您需要的方式突破界限，以使团队和公司真正具有创造力和创新性，您想听到的是当特定项目未能按计划进行时，他们会退后一步，进行回顾以了解发生了什么，然后实施流程或政策以改善未来的成果。
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