为什么数据是新世界中创造力的媒介
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-19
当然没有两个企业是相同的
每个人都面临独特的挑战,并拥有独特的机会,他们共享的是数据方面的共同约束,尤其是数据量和性能方面的约束,限制了基础广泛的访问和创造力,从而限制了他们以量身定制的方式解决问题和决策的能力,如果看起来不知所措,那有一线希望。数据和分析领域的创新通过消除这些技术约束,消除了分析的神秘性并实现了针对每个问题或挑战量身定制的创新解决方案的协作,可以更有效地释放创造力,当发挥创造力的力量时,组织将能够从一种千篇一律的方法进行数据分析,迈向一个可能为他们的(分析)问题提供创造性,定制解决方案的未来。
分析数据库市场的创新使数据可以通过两种方式成为创造力的媒介
首先大规模改进的分析性能降低了开发新想法并使之更有效的探索成本,其次这意味着更多的团队可以访问数据,从而使他们能够快速探索新想法来解决问题,在企业环境中的创造力需要协作,过去电子表格和幻灯片等生产力工具一直是这种类型的创意协作的画布,以标准格式为每个人提供相同的信息,近支持数据科学家协作的数据可视化仪表板和技术已被广泛采用,随着用于临时创意协作的新工具的出现,团队将有更多机会定制其问题以及用于回答这些问题的数据。
创造性地使用数据还需要组织中广泛的基础知识
AI和ML应用程序一直处于业务的边缘,因为非技术专家很难理解它们,这正在改变,半自治决策已开始用于降低成本,例如在对服务呼叫进行分类时,随着对AI和ML功能的理解和信任的增长,AI正在迅速向核心业务工作流发展,这些工作流推动了更多的顶级计划,例如自动化的潜在客户培育,尽管治理问题仍然围绕道德应用,公正性,可解释性和监控性存在,但AI进入核心业务将推动创新创新的新水平。
在这个“定制的未来”中
业务线用户将能够跳出框框进行思考-发挥创造力-并共同创建定制解决方案,以满足他们遇到的每一个新问题的需求,想象一下一个跨职能的团队能够聚集在一起,并在不涉及IT团队的情况下,在数据湖中的大量质量数据之上快速生成一个量身定制的分析仓库,这种定制方法使团队可以在需要时探索创意答案,然后在遇到下一个问题时放弃或发展此自定义分析仓库,因为他们可以再次执行此操作,并且将针对新问题进行定制,在未来集中式仓库或性仓库的概念将变得理想化,受约束且不适合创新。
对于大多数组织而言,走向这个定制的未来并不容易
这将需要观念上的转变,但这是值得的,首先企业必须以数据驱动为核心,采用能够促进创造力的新方法,摒弃不再有效的集中做法,企业将需要使遗留架构现代化,他们必须消除数据孤岛和过时的思维方式,即IT是洞察力的保管者,付出的努力将是值得的,当数据成为企业创造力的媒介时-由于解除了约束并且团队可以以协调的方式进行合作和合作-业务部门将开始寻求创新的定制方式来解决问题。
可能生活在有趣的时代这个古老的表达方式肯定描述了大流行后的世界及其面临的许多挑战
每个人都面临独特的挑战,并拥有独特的机会,他们共享的是数据方面的共同约束,尤其是数据量和性能方面的约束,限制了基础广泛的访问和创造力,从而限制了他们以量身定制的方式解决问题和决策的能力,如果看起来不知所措,那有一线希望。数据和分析领域的创新通过消除这些技术约束,消除了分析的神秘性并实现了针对每个问题或挑战量身定制的创新解决方案的协作,可以更有效地释放创造力,当发挥创造力的力量时,组织将能够从一种千篇一律的方法进行数据分析,迈向一个可能为他们的(分析)问题提供创造性,定制解决方案的未来。
分析数据库市场的创新使数据可以通过两种方式成为创造力的媒介
首先大规模改进的分析性能降低了开发新想法并使之更有效的探索成本,其次这意味着更多的团队可以访问数据,从而使他们能够快速探索新想法来解决问题,在企业环境中的创造力需要协作,过去电子表格和幻灯片等生产力工具一直是这种类型的创意协作的画布,以标准格式为每个人提供相同的信息,近支持数据科学家协作的数据可视化仪表板和技术已被广泛采用,随着用于临时创意协作的新工具的出现,团队将有更多机会定制其问题以及用于回答这些问题的数据。
创造性地使用数据还需要组织中广泛的基础知识
AI和ML应用程序一直处于业务的边缘,因为非技术专家很难理解它们,这正在改变,半自治决策已开始用于降低成本,例如在对服务呼叫进行分类时,随着对AI和ML功能的理解和信任的增长,AI正在迅速向核心业务工作流发展,这些工作流推动了更多的顶级计划,例如自动化的潜在客户培育,尽管治理问题仍然围绕道德应用,公正性,可解释性和监控性存在,但AI进入核心业务将推动创新创新的新水平。
在这个“定制的未来”中
业务线用户将能够跳出框框进行思考-发挥创造力-并共同创建定制解决方案,以满足他们遇到的每一个新问题的需求,想象一下一个跨职能的团队能够聚集在一起,并在不涉及IT团队的情况下,在数据湖中的大量质量数据之上快速生成一个量身定制的分析仓库,这种定制方法使团队可以在需要时探索创意答案,然后在遇到下一个问题时放弃或发展此自定义分析仓库,因为他们可以再次执行此操作,并且将针对新问题进行定制,在未来集中式仓库或性仓库的概念将变得理想化,受约束且不适合创新。
对于大多数组织而言,走向这个定制的未来并不容易
这将需要观念上的转变,但这是值得的,首先企业必须以数据驱动为核心,采用能够促进创造力的新方法,摒弃不再有效的集中做法,企业将需要使遗留架构现代化,他们必须消除数据孤岛和过时的思维方式,即IT是洞察力的保管者,付出的努力将是值得的,当数据成为企业创造力的媒介时-由于解除了约束并且团队可以以协调的方式进行合作和合作-业务部门将开始寻求创新的定制方式来解决问题。
可能生活在有趣的时代这个古老的表达方式肯定描述了大流行后的世界及其面临的许多挑战
但是挑战带来机遇,现在是时候通过更具创造性和协作性的数据方法来绘制定制的未来,从来没有一个更好的时机来接受这一变化。