我们正在采取多管齐下的方法，包括近期和长期战略，以为我们的客户创造明显不同的购物体验和差异化的价值主张，很好，但是在实践中，公司困境的现实并没有被繁华的言论所掩盖。

说你可能有一个数据库某处坐着个人身份信息令，但如果你没有什么办法，使这是没有多大用处这一切的意义。人工智能才是使所有这些数据有意义的原因，AI是我们今天发现自己的数据过剩的根源吗？还是治愈洪水？事实证明，两者都是。

现代财务可以从战略分析中获得有价值的见解，并对业务运营产生实际影响，在数字时代，金融的角色正在从交易执行演变为战略创新。但是要弥合这种差距，财务必须为董事会带来有意的价值，传统上财务已降级为支持角色，提供高管制定销售目标，确定预算分配等所需的数据。

您是否认为您的企业规模太小，无法容纳大数据？大数据已经存在多年了，它位于文件柜，软盘，黄色记事本等中，当然使用计算机系统访问这种类型的数据非常困难，即使不是不可能的，随着越来越多的此类信息移至计算机并呈指数级增长，它为我们提供了的机会来查看此数据，我们的数据目前每两年增加一倍，到2020年将达到44 ZB，当然大公司已经利用大数据已有一段时间了，他们使用它来做出决策，在某些情况下，这些决策已使他们赚了数百万元。

拿起电话打电话给旅行社以计划假期的想法似乎有些陈旧，过去每个人都使用旅行社，但如今这一职业主要迎合富人，但是其中有一些东西是非常有价值的，而大量的假期计划网站和旅行预订应用程序（由大量的数据和尖端的算法提供支持）无法完全复制，我们大多数人都不够幸运，无法在的每个清晨为自己计划假期，我们可能一年执行一次或两次，相比之下，旅行社一直在这样做，而且由于他们如此频繁地安排旅行，他们自然会发展启发式（即捷径）并获得擅长于此的技能。

您如何向即将进入一个理解数据，分析数据并传达其见解与基本沟通技能（例如阅读和写作）同等重要的世界的大学生教授数据素养？数据素养是一种读取，理解，使用，分析和与数据通信的能力。我认为，当今世界具有数据素养与读写相关的传统技能同等重要。学生将学习这些技能，以便彼此交流，继续学习并成长为准备工作的成年人，数据素养也不例外，企业依靠数据来获得竞争优势，并将在未来几年继续保持竞争优势，帮助他们的雇主程度地发挥潜力并保持竞争优势将由下一代工人来决定，对我来说，学习如何阅读和理解数据类似于人们在发明印刷机时学习如何阅读，我们正面临着一场新的革命-一场信息革命-我们需要确保我们的学生准备好迎接挑战。