企业如何搭建自己的数据团队？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-07-20
更多数据+更多复杂性
您知道数据每天都在快速增长，但是您是否知道所有现有数据中的90％都是在近两年内生成的，并且预计全球数据领域将从2020年的约44 ZB扩展到175 ZB到2025年？这是要捕获和管理的大量数据，并且它比以往任何时候都来自更多的来源和更多的格式，每个企业的每个职能部门都以自己的方式从其开发的各种产品和使用的工具生成数据。这些数据存在于一个极其复杂的网络中的本地，云中或两者之中，如果进行了适当的分析，这些数据可以为市场动态，客户旅程和产品性能提供改变游戏规则的见解。
问题在于其中有太多内容，而且创建速度如此之快，以至于很难跟踪所有内容
实际上只能存储大约9 ZB的数据量，而实际上只能使用其中的三分之一，精通数据的组织知道这是不可接受的，因为被忽略和丢失的数据可能包含其竞争优势的关键，解决他们的担心丢失问题的解决方案是实施一个具有全面数据连接器库的高级分析平台，并扩展其数据团队以充分利用其数据和分析能力。
为什么要建立您的数据团队？
近年来数据团队变得越来越重要，因为他们了解如何处理复杂数据：捕获，管理，企业和集成数据，然后终将其转变为超越基本业务报告的强大战略和预测见解，利用可用的数据，企业内任何职能部门的每个业务团队都可以更详细地了解正在发生的事情，并可以更准确地预测将要发生的事情以及如何实现，使用代码和软件开发工作流，专业的数据团队可以将大量复杂的数据转换为重要的信息。
数据团队的演变
数据团队已从其传统角色发展而来，即为少量数据构建和支持自助服务BI，他们通过执行以下关键功能来做到这一点：
数据工程可确保平台稳定性和数据管道的平稳运行，从而为所有人提供对数据的良好访问
在数据仓库和/或湖泊中高效存储数据
资料建模
数据库管理（如果托管服务尚未完成此操作）
为业务用户创建报告和仪表板
先进的数据科学功能
数据治理
数据团队已成为初创企业的基本要素
并且在成长中的现有业务中日益重要，因为它们有助于帮助公司分析必须处理的海量数据。结果，他们的作用已扩展到包括以下附加任务：
定义业务规则
建立单一的真理来源
推动嵌入式分析
提供临时分析
展现意想不到的见解
随着业务运营和功能的增加，扩展数据和分析的使用以处理不断增长的数据量
将机器学习应用于数据以识别并建立新数据和行为模式
预测变化，预测趋势
建议以数据为核心功能的未来策略
这种专业化使数据团队能够提供传统BI工具所缺乏的细节和准确性。这样，他们可以通过只有他们才能浮出水面的数据驱动见解，对公司的下一步行动施加战略影响。
数据团队可以为您做什么？
数据团队是您克服业务挑战的复杂性的关键，当出现更复杂的问题时，他们擅长组合不同的数据源。这些日益棘手的问题需要复杂的数据模型，并与越来越多的数据源连接，以产生有意义的答案，随着处理越来越多的数据源以建立更清晰的业务图景的必要性，预测业务问题并建立以正确方式构造这些问题的数据模型变得越来越困难，数据团队的强大能力就在于此：凭借专有技术，他们可以与终用户团队（内部用户，嵌入见解的产品团队等）建立联系，并了解他们的需求，以便他们可以建立数据模型并与之建立联系，能够为整个公司带来利益的数据源。
每个人都赢了！产品团队使用从数据团队的工作中获得的见解
在发布新产品时增加用户的参与度和价值，营销团队可以准确地了解哪些消息和渠道正在吸引新客户，并预测其他投资的结果，销售团队对当前的表现有更好的了解，并且可以预测未来的增长，直至单个销售代表，客户成功团队可以识别行为，例如尚未发出不满情绪的高风险客户，因此他们可以主动防止流失，数据团队甚至可以帮助挽救生命。
了解患者行为以应对COVID-19
自COVID-19大流行以来，对行为模式的了解已成为许多组织的关键，这凸显了数据团队为何在使用数据帮助向用户提供更好的产品和服务方面发挥如此重要的作用，在医疗保健领域，大流行给患者护理带来了的挑战，由于COVID-19给医生及其员工带来了巨大的压力和压力，因此与医生安排约会一直是一项重大挑战，使用技术改善患者的访问和参与并创建更智能的提供商交互，当COVID-19危机袭来时，数据科学团队使用了代码驱动分析功能来跟踪医疗服务提供者与超过1000万患者的互动，并找到医疗服务提供者接触患者的方法。
在危机时期，人们需要洞察力
团队能够使用数据来分析，识别和解决COVID-19产生的患者行为的不可预测的波动，并利用洞察力带来性的创新浪潮，数据团队可以识别患者与提供者之间的通信，日程安排，病历管理和患者行为的模式，以便他们可以快速为提供商创建消息传递，以解决COVID-19所面临的独特挑战。
发展数据成熟度并预期增长
强大的数据团队，加上先进的分析平台，使您可以在扩展业务时加深数据探索，并预测随着增长而增加的复杂性，数据团队通过基于SQL的工具提供快速，准确的业务报告，BI和数据可视化。像R和Python这样的高级语言使他们能够开发物化视图，创建仪表板，设置权限以及执行API质量检查，所有这些都构成了数据成熟度的下一阶段，配备完善的数据团队将通过混合机器学习（ML）平台集成，功能工程和Python文本处理等工具，为您提供在混合集中式环境中工作的成熟数据阶段的准备，使用ML提供增强的分析。
将数据和分析提升到新的水平
作为一个完整的DevOps平台作为单个应用程序交付的成熟的分析程序的说明，利用开源工具构建可以并发进行DevOps，使企业摆脱当今工具链的束缚，并利用成千上万的开发人员和数百万用户的社区贡献来不断提供新的创新，为了帮助公司以的敏捷性和效率进行运营，数据团队使用了代码驱动的分析，并携手合作，这种结合为团队提供了先进的数据处理和分析功能，现在他们可以创建以前无法实现的报告，回答关键的业务问题，并将见解推向新的高度，数据团队为发现复杂查询的新答案开辟了可能性，并确定了新的见解，可增强用户的体验，理解和性能。
未来属于数据团队
您知道数据每天都在快速增长，但是您是否知道所有现有数据中的90％都是在近两年内生成的，并且预计全球数据领域将从2020年的约44 ZB扩展到175 ZB到2025年？这是要捕获和管理的大量数据，并且它比以往任何时候都来自更多的来源和更多的格式，每个企业的每个职能部门都以自己的方式从其开发的各种产品和使用的工具生成数据。这些数据存在于一个极其复杂的网络中的本地，云中或两者之中，如果进行了适当的分析，这些数据可以为市场动态，客户旅程和产品性能提供改变游戏规则的见解。
问题在于其中有太多内容，而且创建速度如此之快，以至于很难跟踪所有内容
实际上只能存储大约9 ZB的数据量，而实际上只能使用其中的三分之一，精通数据的组织知道这是不可接受的，因为被忽略和丢失的数据可能包含其竞争优势的关键，解决他们的担心丢失问题的解决方案是实施一个具有全面数据连接器库的高级分析平台，并扩展其数据团队以充分利用其数据和分析能力。
为什么要建立您的数据团队？
近年来数据团队变得越来越重要，因为他们了解如何处理复杂数据：捕获，管理，企业和集成数据，然后终将其转变为超越基本业务报告的强大战略和预测见解，利用可用的数据，企业内任何职能部门的每个业务团队都可以更详细地了解正在发生的事情，并可以更准确地预测将要发生的事情以及如何实现，使用代码和软件开发工作流，专业的数据团队可以将大量复杂的数据转换为重要的信息。
数据团队的演变
数据团队已从其传统角色发展而来，即为少量数据构建和支持自助服务BI，他们通过执行以下关键功能来做到这一点：
数据工程可确保平台稳定性和数据管道的平稳运行，从而为所有人提供对数据的良好访问
在数据仓库和/或湖泊中高效存储数据
资料建模
数据库管理（如果托管服务尚未完成此操作）
为业务用户创建报告和仪表板
先进的数据科学功能
数据治理
数据团队已成为初创企业的基本要素
并且在成长中的现有业务中日益重要，因为它们有助于帮助公司分析必须处理的海量数据。结果，他们的作用已扩展到包括以下附加任务：
定义业务规则
建立单一的真理来源
推动嵌入式分析
提供临时分析
展现意想不到的见解
随着业务运营和功能的增加，扩展数据和分析的使用以处理不断增长的数据量
将机器学习应用于数据以识别并建立新数据和行为模式
预测变化，预测趋势
建议以数据为核心功能的未来策略
这种专业化使数据团队能够提供传统BI工具所缺乏的细节和准确性。这样，他们可以通过只有他们才能浮出水面的数据驱动见解，对公司的下一步行动施加战略影响。
数据团队可以为您做什么？
数据团队是您克服业务挑战的复杂性的关键，当出现更复杂的问题时，他们擅长组合不同的数据源。这些日益棘手的问题需要复杂的数据模型，并与越来越多的数据源连接，以产生有意义的答案，随着处理越来越多的数据源以建立更清晰的业务图景的必要性，预测业务问题并建立以正确方式构造这些问题的数据模型变得越来越困难，数据团队的强大能力就在于此：凭借专有技术，他们可以与终用户团队（内部用户，嵌入见解的产品团队等）建立联系，并了解他们的需求，以便他们可以建立数据模型并与之建立联系，能够为整个公司带来利益的数据源。
每个人都赢了！产品团队使用从数据团队的工作中获得的见解
在发布新产品时增加用户的参与度和价值，营销团队可以准确地了解哪些消息和渠道正在吸引新客户，并预测其他投资的结果，销售团队对当前的表现有更好的了解，并且可以预测未来的增长，直至单个销售代表，客户成功团队可以识别行为，例如尚未发出不满情绪的高风险客户，因此他们可以主动防止流失，数据团队甚至可以帮助挽救生命。
了解患者行为以应对COVID-19
自COVID-19大流行以来，对行为模式的了解已成为许多组织的关键，这凸显了数据团队为何在使用数据帮助向用户提供更好的产品和服务方面发挥如此重要的作用，在医疗保健领域，大流行给患者护理带来了的挑战，由于COVID-19给医生及其员工带来了巨大的压力和压力，因此与医生安排约会一直是一项重大挑战，使用技术改善患者的访问和参与并创建更智能的提供商交互，当COVID-19危机袭来时，数据科学团队使用了代码驱动分析功能来跟踪医疗服务提供者与超过1000万患者的互动，并找到医疗服务提供者接触患者的方法。
在危机时期，人们需要洞察力
团队能够使用数据来分析，识别和解决COVID-19产生的患者行为的不可预测的波动，并利用洞察力带来性的创新浪潮，数据团队可以识别患者与提供者之间的通信，日程安排，病历管理和患者行为的模式，以便他们可以快速为提供商创建消息传递，以解决COVID-19所面临的独特挑战。
发展数据成熟度并预期增长
强大的数据团队，加上先进的分析平台，使您可以在扩展业务时加深数据探索，并预测随着增长而增加的复杂性，数据团队通过基于SQL的工具提供快速，准确的业务报告，BI和数据可视化。像R和Python这样的高级语言使他们能够开发物化视图，创建仪表板，设置权限以及执行API质量检查，所有这些都构成了数据成熟度的下一阶段，配备完善的数据团队将通过混合机器学习（ML）平台集成，功能工程和Python文本处理等工具，为您提供在混合集中式环境中工作的成熟数据阶段的准备，使用ML提供增强的分析。
将数据和分析提升到新的水平
作为一个完整的DevOps平台作为单个应用程序交付的成熟的分析程序的说明，利用开源工具构建可以并发进行DevOps，使企业摆脱当今工具链的束缚，并利用成千上万的开发人员和数百万用户的社区贡献来不断提供新的创新，为了帮助公司以的敏捷性和效率进行运营，数据团队使用了代码驱动的分析，并携手合作，这种结合为团队提供了先进的数据处理和分析功能，现在他们可以创建以前无法实现的报告，回答关键的业务问题，并将见解推向新的高度，数据团队为发现复杂查询的新答案开辟了可能性，并确定了新的见解，可增强用户的体验，理解和性能。
未来属于数据团队
做好所有这些事情的公司已经投资了数据团队，这些团队具有检查各种数据并获得复杂，细微差别的答案的能力。来自数据团队工作的见解使这些公司能够做出决策，如今企业建立在提出复杂问题并从复杂数据中获得清晰见解的能力的基础上，因此也就不足为奇了，数据以及数据团队在捕获，企业和解释数据中所扮演的角色，正日益成为任何组织的重要组成部分，既然数据已经方兴未艾，那么现在正是数据团队崛起的时候了。
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