可以将开放源代码软件视为由开发人员完全支持的项目，这些开发人员出于纯粹的爱心做出了贡献，并且看不到任何利润动机。这些项目确实存在，但是许多（甚至可能是大多数）开源项目要么在公司的支持下开始，要么在创始人围绕该项目创办公司时寻找通过该项目获利的方法。

数据管道管理项目可能会失败，也可能成为用于管理和编排数据管道的行业标准平台。无论如何，尽管结果可能介于两者之间，但可以作为案例研究开放源代码开发挑战，以及为什么从失败中学习终可以带来可观的收益。

的收获是什么？这是用“技巧和窍门”和“忍者战术”对文章进行总结的部分。简而言之，您可以将这些点作为放在幻灯片中进行管理。

毫无疑问，技术分发的未来将基于云，由消耗驱动并作为服务提供，未来的客户是千禧一代和Z世代，他们带有关于如何为客户提供服务的完全不同的想法。随着我们经历诸如Covid-19 Pandemic这样的重大范式转变，并且商业社会将其自身重组为远程办公和社交疏散的新形式，我们看到了远程办公，移动性。安全性推动了越来越多的数据中心增长。

我们如何更好地理解令人困惑的数据可视化？以及我们如何将BI扩展到更多用户？自动化见解具有值得考虑的答案。这是我今年看到的产品演示的插图之旅，嵌入文本智能进行的操作确实令人大开眼界，这是一个强有力的示例，说明如果我们只能掌握其上下文，数据将具有惊人的功能。但是机器可以帮助人类掌握环境吗？

要求任何CPDA数据分析师列出他或她重要的业务资产，您就可以打赌公司的公司数据将达到这一水平。毕竟，这是有关公司购买什么材料和产品，从谁那里购买以及以什么条款购买的信息。糊涂的“数据”一词还包括它向哪些客户出售了哪些产品和服务；它雇用的人；以及有关客户和合作伙伴的信息。这些数据加在一起构成了组织的生命。