如何使用自然语言生成来增强我们对数据的掌握?
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-08-25
企业中只有三分之一的人可以阅读和处理具有预期含义的仪表板或可视化文件
因此,如果您在BI领域,那么您的听众会受到一定程度的限制,很难与此争论,我不断被那些炫耀仪表板的供应商所迷惑,这些仪表板看起来很漂亮,但是洞察力很低,或:太复杂的仪表板无法从中获取见解或采取行动,这是我们整天看到的东西。人们看着可视化效果,然后回来说:“哦,这真的很有趣,我只是有一个问题,那是什么意思?”这不是BI供应商的想法。每次要求分析师解释此类数据时,您就在浪费“超级稀缺,昂贵的资源”。
您是在人们缺乏理解的基础上做出决定的
一旦他进入了技术领域,“自动洞察”文本就会自动在左侧弹出,我是按行业进行切片和切块的贴标机。因此,我们使用了按部门和地理位置进行的可视化贷款,深入了公用事业行业。这张图片虽然不好,但是眼前的洞察力很明显:我们不会耗尽资源,并且完全按照此处的建议进行操作。但这是一个很好的起点,例如,是启动“第四季度运输策略”会议的好方法。这比仔细研究饼图或希望您的企业用户有足够的时间做同样的事情要好得多。
1、提高数据素养
2、消除数据可访问性
3、扩大BI供应商的范围
与其将其视为一场革命,不如说是对历史悠久的概念传统的重新奉献
添加简洁,相关的叙述后,可以与数据可视化进行交互的人数就会增加,人们通过故事掌握世界,BI工具相比具有更多的优势,还以机器撰写的报纸文章(例如,幻想体育更新,新闻发布)而闻名,尽管机器撰写的文章占据了自己的位置,但他们对BI的追求给我留下了深刻的印象。
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