缺乏管理数据管道的内部专业知识

当然许多企业可以使用数据平台来汇总和分析来自不同来源的数据，这些来源可能从搜索引擎（分析）到CRM，但企业通常缺乏资源来为如此强大的系统付费，团队提供ETL提取，加载和转换功能的一种方式，很多商业工具，例如支持数据集成的工具，实际上并不能在很大一部分市场上使用，这意味着有很多公司可能在处理他们的数据，但实际上并没有这样做。由于财务上的障碍，他们无法克服，我们希望通过构建一个非常出色的开源版本来实现公平竞争，并使数据集成工具商品化。

我们在数据空间中测试开源的用例

我们正在尝试看看是否可以在一个真正缺乏针对每个公司的问题的竞争性开源解决方案的不同市场中复制，它被视为一种开源替代方案，它非常有用，以至于实际上可以与公司正在购买的工具竞争，前提是应该有一个开源的ETL框架来加载数据，仍然是正确的，因此我们将继续进行投资，直到我们确信我们的前提是错误的，项目可行的前提下为其提供支持。

亚马逊以投资比竞争对手更长的计划而闻名，并且使它们得以实现并且非常耐心

只要假设不变，就必须继续投资，你不会放弃，但是有时候你必须改变自己的做事方式，应该有一个开放源代码ETL框架来加载数据的前提仍然是正确的，因此我们将继续进行投资，直到我们确信我们的前提首先是错误的，项目是为什么采用开源不再是未来软件开发的实际模型的又一个示例，现在它在大多数软件领域中的采用正在迅速增加。

开源是大多数广泛使用的软件的逻辑结果

过去您拥有商业软件，而它是要么接受要么放弃，开源将给人们带来更多的自由，更低的软件价格，更大的修改自由以及更少的供应商锁定-我认为这是一件很美的事情。

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商业联合会数据分析专业委员会