其中一些数据受外部监管机构强加的规则的约束

它的大部分是公司中特定组的专有财产，而且从整体上讲，必须极其谨慎地处理这一数据宝库，尽管“数据是新的石油”的口号近受到了抨击，但毫不夸张地说，由您的组织以及与您的组织有关的数据确实为您的业务发展提供了动力。

数据是要务，而不是事后的想法

出于上述所有原因，将数据（以及在该数据上运行的应用程序）移至云的决定应首先从数据讨论开始，情况与云计算的早期情况大不相同，10或12年前，大型公司中的初创公司和小型开发团队涌向云计算，因此他们可以“分散”他人数据中心（也称为云计算）中的计算和存储资源，以开发和测试软件的新想法，他们根据需要使用了这些资源，然后将其关闭。这种按需付费的模式（通常由个人信用卡或零用钱资助）对于希望快速而愤怒地制作新软件原型的团队很有吸引力，所有这些活动通常都发生在CIO和其他IT的权限范围之外，并且发生时并没有将大量实际数据注入到其他人的基础架构中，现在的情况已经大不相同了，因为大公司及其IT都知道，即使重要的现有应用程序和数据也需要重新部署，这意味着将它们迁移到云基础架构中-无论基础架构是在本地还是在公共云中运行。

大企业云不仅仅是娱乐和游戏

对于数据分析师，将公司数据委托给运行的相同类型的基础架构是否有意义？完全不尊重《愤怒的小鸟》或它所运行的云，但是用例却大不相同，如果游戏出现故障或出现故障，将会激怒玩家，但所有人都会康复，如果制造公司，银行或医疗保健提供者无法跟踪库存，记录交易或执行处方，那么后果将更加严重，数据分析师及其C级同事应确保在构建潜在的云基础架构时，将安全保护集成到包括数据库在内的核心云系统中，扩展到网络的边缘，他们为关键操作运行的数据库将在新家中高效，安全地运行。

而且如果新的云提供了一个安全的故事

其中还包括自治数据库软件更新和补丁程序，那将是一个很吸引人的故事，再加上一个预警系统，可以在功能强大的网络边缘Internet上标记出系统的波动性，尽管围绕云迁移进行了大肆宣传，但显然大多数大公司尚未将其关键数据库和相关企业应用程序置于云中，一位研究人员估计，迄今为止，只有15％到30％的企业工作负载已经采取了行动，这意味着有大量工作要做。

但是在采取此行动之前，对于公司而言，深入了解哪种云基础架构适合处理其数据宝库是有意义的，精心整合人工智能，机器学习和分析以简化和保护数据处理的基础架构将增加未来成功的可能性。