在开始数据科学平台评估流程之前，利益相关者应该集思广益，以确定相关用例、制定需求并优先考虑对业务的影响和价值，理想平台的选择在很大程度上取决于可用资源、公司的数据架构以及目标用户的技能。

随着企业采用数据驱动的策略，对熟练的数据科学家的需求量很大。某些技能将使他们不可或缺，数据科学家在各行各业的需求量很大，今年数据科学是劳动力中第七大需求技能。

作为一个行业，我们在倡导和教育公众了解数据隐私的重要性方面取得了长足的进步，为保护消费者做出了善意和重要的尝试，但是我们专注于错误的事情，我们倾向于关注通过更严格而失去的东西 数据规则，我们没有足够关注我们从数据小化练习中获得的收益，减少由不必要的数据产生的白噪声，更可验证的数据洞察力，以及为更安全、更清洁的数据收集过程创建框架的机会。

我们没有看到事物的本来面目，我们以我们本来的样子看待事物，认知偏见损害研究，反过来， 分析但是您可能会惊讶地发现偏见是人类大脑功能的基础，数据解释中的认知偏差，认知偏差 当判断偏离理性时就会发生，在这些情况下，大脑会制定合乎逻辑的捷径来更有效地处理周围的世界，在某些情况下，这些捷径可以节省时间，但如果结果有害呢？

BDE·Club里的学员大多是拥有丰富工作经验，多年数据分析实战的职场大拿，拥有较好的行业洞察力，到场的9位嘉宾同样如此。短短的几十分钟里，他们就自身所处行业对大数据、数据分析的应用现状和痛点进行了深刻、扼要的分享。“很多业务线的数据分析人员水平有限，如何得到更多专家交流的机会？”

传统上地方议会一直没有走在技术的前沿，而是依赖于 IT 遗留基础设施，大多数服务仍然是面对面进行的，而在线服务往往缺乏复杂性，但这场大流行迫使市议会几乎在一夜之间加快了他们的数字化转型计划，的影响之一是地方议会现在处理和存储的数据比以往任何时候都多，这种趋势可能会持续下去，带来的好处包括服务自动化、公民获得更多包容性以及为员工提供更灵活的工作方式的能力，不会有回头路了。