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Excel、Python 和数据科学的未来
如果无处不在的电子表格程序是通向数据科学的门户,那么 Python 的目标是成为下一步,数据科学世界充斥着开源:PyTorch、TensorFlow、Python、R 等等。但是数据科学中使用广泛的工具不是开源的,通常甚至根本不被认为是数据科学工具。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-19
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2020年向我们传授了什么数据以及2021年它将如何塑造
2020年,各个行业的公司都受到了COVID-19大流行的影响。结果,出现了许多新的商业模式,包括路边交付,非接触式服务和虚拟健身培训等,我们还看到人们接受了进一步的教育,学习了新的爱好并学会了做饭,而这一切都是从他们自己房屋的安全中进行的,随着2021年的顺利进行,让我们看看即使在大流行结束后我们也可以忍受的新习惯。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-19
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生产中的机器学习:部署一个ML模型的经验教训
机器学习模型通常有两种形式:用于批处理预测的模型和用于在生产应用程序中进行实时预测的模型。这些分别称为离线模型和在线模型。离线模型所需的工程量很少,有助于可视化,规划和预测业务决策。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-16
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促进AI和分析以统一销售和客户服务
分析和工作流自动化,以帮助统一销售和客户服务的体验,无论他们要处理的业务规模如何,今天的客户都希望在与营销,销售和客户服务的所有互动中获得共同的体验,如今,商业软件供应商对其CRM套件进行了重大更新,进一步朝着实现这种统一体验的方向迈进了一步。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-16
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使用powerbi数据分析工具轻松创建报表
PowerBi不论在什么地方都可以轻松连接所有数据,数据分析师使用PowerBi可以轻松的数据建模,平时我们对Excel的使用比较熟悉PowerBI数据分析工具的界面操作来提高高级分析,在我们为企业制作数据分析报表时使用Power BI可以让我们的数据分析工作更加的便捷,制作交互式报表更加的专业化。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-16
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将B2B营销人员从传统工具转移到参与度
如何旨在减少买家的摩擦,但是它们能否帮助B2B营销人员超越“传统互动”,从而衡量实际参与度?如今消费化的B2B买家比以往任何时候都可以进行自我教育,他们花费67%的旅程进行独立研究。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-16