企业购买了单独的软件包来自动化客户关系管理（CRM）的这三个单独的元素

但这会产生脱节的体验，例如，当客户致电客户服务部门以更改销售订单时，或者客户在社交媒体营销活动中发推文支持查询时，都会产生脱节的体验，这也使企业更难监控整体客户体验。这就是为什么当今供应商越来越趋向于融合营销，销售和客户服务职能部门的数据和流程的原因。

基于云的产品套件在应对这一趋势方面处于领先地位

因为它建立在具有统一数据模型，用户界面和管理系统的单个平台上，今天的公告填补了更多的跨功能功能，引入了统一的客户体验平台，跨职能工作流程为供应商的客户服务帮助台应用程序带来了跨功能的工作流程和人工智能，从而实现了端到端的工作流程自动化和聊天机器人。

除支持自然语言语音和聊天交互聊天机器人外，服务台应用程序还获得了许多AI分析功能

这些功能包括分析传入的客户查询的情绪，自动标记支持票证或特定主题的知识库文章或检测服务指标异常模式（例如支持票证激增或响应时间变慢）的功能，还可以进行自定义以与第三方应用程序进行交互（例如，下订单或修改订单），并且可以插入到网站或移动应用程序中以提供自助式上下文帮助。

所有CRM应用程序中的AI和分析功能相结合

使其能够提供一个新的统一客户体验平台，从而使市场营销，销售和服务团队能够协同工作并参与所有客户接触点，通过更新其社交媒体营销和销售绩效管理工具，现在相信它可以支持面向客户的团队共享单个对话线程，并提供无缝的全渠道体验，代理商和销售人员可以在一个统一的界面中访问所有渠道并查看相关的通知或信息，而不必离开他们当前正在使用的屏幕，而不必在不同的用户体验之间不断切换以收集他们所需的信息。

人工智能增强分析

来自多个应用程序的自动数据混合，这些应用程序既可以跨产品组合，也可以来自第三方，智能代理现已成为该应用程序的一部分，并自动将自然语言查询转换为可以跨越不同业务功能的后端SQL查询-例如，“给我每位员工的收入”将财务和人力资源应用程序中的数据混合在一起，具有预测功能的预测分析，并对可视化选项进行了大修，包括地理地图，热图，千分表和更灵活的仪表板布局，提高其统一平台，计划以整合营销，销售和服务中的数据仅几周时间，距离为中小型企业市场推出自己销售和服务产品仅一年。