尽管企业面临着不确定性，企业不能对他们的在线安全感到自满，尤其是他们的密码，迫切需要强大的身份访问管理和密码控制。

对一些员工来说，CEO 承诺的循环似乎永无止境，常见的问题之一是业务流程和技术的更新和面向未来，以提高效率和生产力。虽然通常是成功的，但这些变化可能会导致更多的内部工作量和压力，只会被现任者再次更改。

在制造中使用大数据技术存在许多机会，虽然有些仍处于研究阶段，但其他是可用产品，通过使用现代平台为小型和大型组织提供成本效益方法，流程制造公司不断受到严格审查，以遵守和安全的工作场所标准，职业健康管理局在执行安全准则方面发挥着关键作用，当公司发生事故时，罚款可能高达数百万元，已经定义了过程安全管理 (PSM) 等标准，可帮助公司识别、控制和减轻安全风险。

曾几何时，只有企业中精通技术的精英员工才能理解并认为有资格讨论基于数据的业务决策，这些人通常拥有数据科学、数据工程、统计学、运筹学和其他相关领域的高级学位，并且不会说普通业务人员的语言，结果数据技术人员与组织内的其他人之间出现严重的沟通差距或沟通不畅。

搜集资料就是整理资料：运用智慧整理智慧，根据经验分析情报；根据智慧运用智慧，没有算法可以很好地完成这些事情，就像没有多少 人工智能（AI） 可以取代人们与他人互动——交谈和通信——的需求，无论主题是健康和保健，还是食品和营养，无论该主题对许多人还是某些人来说都是热门话题，数据只能揭示该话题在何处以及与谁相关，其他一切都需要个人风格，首先是一个人做得比的机器做得更好，才能听起来自然，打招呼。

多年来，围绕人工智能 (AI) 的炒作已显着增长。虽然这项技术一直是董事会的一个主要话题，也是商业和贸易媒体的重要标题，但这只是等式的一半，让我们不要忘记，人工智能也是一种流行文化和科幻现象，随之而来的是对它是什么、它能提供什么以及它将如何影响我们的生活的扭曲认识，有人可能会争辩说，对人工智能的未来主义描述实际上分散了消费者对人工智能如何在他们日常生活中发挥重要作用的注意力。