Excel、Python 和数据科学的未来
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-07-19
它是 Excel，它在您的笔记本电脑上运行
Excel 是“智人历史上成功的编程系统，”因为普通的麻瓜可以使用这个工具把他们的数据放进去问他们的问题建模事物，简而言之，使用 Excel 很容易提高工作效率，卓越的易用性和生产力：这是王对流行的 Python 编程语言的未来设想，尽管Excel在没有开源的情况下取得了成功，但Wang认为Python的成功正是因为开源。
这是关于建设者
多年来我们一直将软件视为某些公司向您收费的产品，至少在企业界，这从未反映现实，为什么？因为再好的产品，也永远不能完全满足客户的需求，除了客户为软件支付的费用外，他们还将为集成、定制等支付额外费用，简而言之，软件始终是一个过程，而不是真正的产品，开源很早就发现了这一事实，开源所做的就是打开大门，这就像修补的权利，修理的权利，延长的权利，换句话说，开源包含软件即服务（即流程）的理念。
这意味着开源鼓励更多的人参与到它的创造和成功中
对于大多数软件有 90% 到 95% 的用户被排除在创建过程之外，他们可能会看到演示，但他们相信其他人会代表他们提供软件价值，相比之下“数据科学的开源之所以如此成功，是因为全新的用户类别变成了创造者和建设者，需要明确的是，大多数人不是在编写 Python 脚本，但是 Python 让普通人更容易从事数据科学，这是它在数据科学领域取得成功的原因之一。
Python 的目标不是击败 Ruby、Perl 或其他一些编程语言
而是取代 Excel 作为普通主流用户的数据科学工具，推动 Python 和 PyData 成为 Excel 的概念继承者。
重新组合未来
我们怎么去那里？，开源社区是必不可少的，而不仅仅是那些能够提交代码的社区，Python 拥有“混合文化、学习文化和教学文化，当然代码在 Python 领域很重要，建议这些提交者为其他人在此基础上构建的大部分内容奠定了基础，通过维护特定的用户层和面向用户的 API 并为此提供一些稳定性，他们允许出现更高水平的贡献，并且茁壮成长，然而这还不够。
这也不是有价值的贡献
Excel 是“智人历史上成功的编程系统，”因为普通的麻瓜可以使用这个工具把他们的数据放进去问他们的问题建模事物，简而言之，使用 Excel 很容易提高工作效率，卓越的易用性和生产力：这是王对流行的 Python 编程语言的未来设想，尽管Excel在没有开源的情况下取得了成功，但Wang认为Python的成功正是因为开源。
这是关于建设者
多年来我们一直将软件视为某些公司向您收费的产品，至少在企业界，这从未反映现实，为什么？因为再好的产品，也永远不能完全满足客户的需求，除了客户为软件支付的费用外，他们还将为集成、定制等支付额外费用，简而言之，软件始终是一个过程，而不是真正的产品，开源很早就发现了这一事实，开源所做的就是打开大门，这就像修补的权利，修理的权利，延长的权利，换句话说，开源包含软件即服务（即流程）的理念。
这意味着开源鼓励更多的人参与到它的创造和成功中
对于大多数软件有 90% 到 95% 的用户被排除在创建过程之外，他们可能会看到演示，但他们相信其他人会代表他们提供软件价值，相比之下“数据科学的开源之所以如此成功，是因为全新的用户类别变成了创造者和建设者，需要明确的是，大多数人不是在编写 Python 脚本，但是 Python 让普通人更容易从事数据科学，这是它在数据科学领域取得成功的原因之一。
Python 的目标不是击败 Ruby、Perl 或其他一些编程语言
而是取代 Excel 作为普通主流用户的数据科学工具，推动 Python 和 PyData 成为 Excel 的概念继承者。
重新组合未来
我们怎么去那里？，开源社区是必不可少的，而不仅仅是那些能够提交代码的社区，Python 拥有“混合文化、学习文化和教学文化，当然代码在 Python 领域很重要，建议这些提交者为其他人在此基础上构建的大部分内容奠定了基础，通过维护特定的用户层和面向用户的 API 并为此提供一些稳定性，他们允许出现更高水平的贡献，并且茁壮成长，然而这还不够。
这也不是有价值的贡献
可能只有两三年时间自己进行任何类型的数据分析工作，但他们为其他人的参与铺平道路，这是否比由一家公司推动特定产品的 Excel 创新模型更好？答案是肯定的，当我们放慢脚步并与其他人一起工作时，通常终结果会比我们蹲下来做自己的事情要好，终结果是社区开发的“Excel”将永远改变数据科学，使其比 Excel 更易于理解和广泛适用。
京公网安备 11010502034401号
课程体系 
试听申请 
复听申请 
在线报名 
考试大纲 
考试报名 
准考证打印 
