传统的BI工具可能即将淘汰，因为嵌入式分析将BI从被动活动转变为主动活动，商业智能（BI）一直与以下工具相关联：用于查看报表和仪表板并与之交互的业务用户工具，以及用于查询数据库以及对结果进行可视化，分析和建模的业务分析师工具。在过去的25年中，软件供应商已经交付了数百（甚至数千）种BI工具，这些工具可以帮助商人将数据转化为见解和行动。

IT领域的起薪开始有望超过所有其他工作领域-包括法律和财务/会计，需要哪个职位？成为技术专家寻找工作真是太好了，来年工作的IT专业人员应该将从预计的来年薪水和薪酬增长3.8％中受益。

威胁太多，时间太少：安全自动化已成为企业的必备条件。考虑有关对企业IT有意义的方法的建议，关于安全性的棘手事情之一是，这是一种游戏，处理一次性重击非常简单。许多漏洞是已知的，可用补丁，而且您可能已经制定了应用程序的流程，困难的是，您可能没有太多时间来确保系统安全，您可以通过多种途径妥协，作为手动过程，它很累，您只需要错过一件事即可，这就是为什么您需要 自动化。

到底什么是混合云存储？随着数据集的不断增长和应用程序的发展，混合云解决了哪些问题？简而言之，这是解释关键问题的方法，混合云 存储有片刻–有充分的理由，从人工智能到物联网，数字化转型及其包含的先进技术正在推动更大的数据池，并增加了混合云存储的采用，同样重要的是要了解，鉴于当今动态工作负载和数据集的现实情况，仅将越来越多的存储投入该问题并不能解决问题，需要新的数据处理方式，例如企业可以从云原生数据服务中受益 ，应用程序通常从多个源中提取数据来执行任务，并且这种聚合预计将按需提供-昨晚的批处理工作已经过时，这是数据服务方法真正发挥作用的地方，自动化来动态连接数据源。

市场上有许多分析产品声称您只需要加载数据，就可以得到可行的见解，几乎可以肯定这是错误的，随着分析变得越来越复杂，人们很容易接受这样的想法，即可以将分析自动化以解决业务问题。在特定情况下（例如自动驾驶汽车），自动化的数据收集，存储，检索，分析和操作可以很好地工作。但是，自动化不足以解决重要的业务问题，而这些业务问题往往具有独特且独特的目标，流程和环境。

我们知道您可能讨厌数学和统计学，处理它-如果您想成为的数据科学家，那就是，在过去的几十年中一直在开发和架构软件解决方案，构建基于云的超可扩展解决方案，并将AI，聊天机器人和预测分析等创新技术引入ERP，坚信可以访问大量数据，这使我们能够构建更好的，非侵入性的，无处不在的解决方案，以改善我们的体验，免除繁琐的琐事，并使我们专注于个人真正喜欢做的事情。