如何用简单的英语解释混合云存储
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-09
技术的结合帮助企业以数据服务为基础
满足现代云原生应用所需的敏捷性，效率和安全性，从某种意义上讲，数据服务是存储微服务，是应用程序整体，凭借降低成本和提高效率的承诺，混合云存储对当今的组织具有很大的吸引力，因此IT需要了解有关混合云存储方法的来龙去脉，并回答企业中的许多问题。
什么是混合云存储？4个定义
顾名思义，混合云存储是云和本地存储选项的组合。以下是描述此方法的一些方法，就像任何混合一样，混合云存储还意味着可以利用跨云和本地存储进行编排的存储解决方案，有一个网关可以在三个不同的存储系统之间进行通信，并且需要保持数据同步，混合云存储是一种集成低成本，易于实现的方法的方法，可以利用现有内部IT系统，私有云和公共云上的存储，它是一种使用本地和异地资源管理云存储的方法，混合云存储基础架构通常用于通过各种云服务提供商提供的公共云存储来补充企业的内部数据存储。
混合云存储是一种云存储模型
它推导并结合了公共和私有云存储模型的功能以提供存储服务，使用Web服务API框架或云应用程序可以访问这些服务，使用内部和外部云应用程序，基础架构和存储系统来形成集成的存储体系结构，混合云是由两个或多个不同的云基础架构（私有，社区或公共）组成的，这些基础架构仍然是的实体，但通过实现数据和应用程序可移植性的标准化或专有技术绑定在一起，有人会说，对于一种称为混合存储的存储架构，相同的工作负载需要同时使用本地存储和云存储，但是大多数企业并不这样认为。
如果他们甚至针对不同的工作负载使用本地存储和云存储
他们终也将其称为混合云，混合云存储的好处，混合云策略可以为IT组织提供两全其美的优势，由于IT处于拥有第二层应用程序数据与艰辛之间，因此数据正在飞跃发展-比任何其他类型的业务数据都要快，存储数据的成本很高；有存储容量，电源，冷却和管理开销，管理物理工厂只是问题的一部分，因为数据保护的实践也承受着巨大的压力，在没有不同的存储方法的情况下，许多IT组织都坚持增加年度存储支出，包括加倍支付昂贵的远程灾难站点的费用，以立即进行故障转移和恢复活动的应用程序数据。
混合云存储解决了所有这些问题
混合云存储可为本地工作数据集保留本地处理速度，并通过可控制的成本增加云的可扩展性，它使CIO可以采用一种价值驱动的方法来为组织提供服务的技术，对于公共或私有云都适用。显然混合云存储将继续增长，混合云存储如何工作，混合存储方法基本上将云变成了备用存储层，混合云存储可以通过多种方式进行，但是一般而言云系统是使用内部存储基础结构和外部存储即服务应用程序设计的，混合云存储还可能意味着将企业自己的存储应用程序置于公共云存储之上。
重要的是一个统一的管理界面
该界面统一了本地和云环境，使IT和应用程序管理员可以将存储的数据视为一个集成单元，终结果通过让我们管理对公共云，私有云或能处理它们的本地资源的实际数据管理要求，可以实现未来的灵活性，当混合云存储有意义时混合云存储仅适用于工作负载既需要内部部署又需要云资源的情况，否则在云上运行就足够了，混合云越来越受欢迎，这就是大多数公共云供应商推出自己版本的混合云的原因。”
一般而言企业倾向于将云存储用于灾难恢复
备份或较少使用的数据，而将本地存储用于对延迟敏感的工作负载，因此层应用程序通常不适用于混合存储，在企业中由于延迟和带宽问题，在本地运行应用程序并使用云存储活动文件是不现实的，具有高流量高客户流失率和高性能I / O的本地一级事务处理应用程序完全无法解决问题，第二层应用程序电子邮件，协作和生成大多数业务数据的其他办公应用程序非常适合，这些数据很快就会老化，从而导致大量的休眠数据存储，这种环境可以从本地存储与云存储的集成中受益匪浅，这将使企业的移动员工更容易从任何地方轻松访问数据，备份和灾难恢复计划，混合云存储方法可以提供本地本地存储以实现更快的恢复，而低成本公共云则可以提供灾难恢复存储的持久性。
大数据应用混合存储可以将数据集从云传输到本地
反之亦然，从而提高了高级分析的效率，容量管理利用混合云存储，可以将一些数据（例如，较旧和/或较不频繁使用的数据）移至公共云，从而为和/或更频繁使用的数据释放本地存储，数据共享混合云存储使企业可以更轻松地在站点或应用程序之间共享数据，并使数据保持一致。
注意事项和提示
根据定义，混合云系统需要组织操作和维护自己的服务器，这需要大量的前期投资和专门的IT团队，如果您不愿意或无法承诺保持整个服务器网络，那么传统的云存储解决方案可能会更合适，当IT企业对哪种工作负载适合哪种存储类型有所了解时，混合云存储有效，大多数本地和云供应商都有混合存储解决方案，可帮助企业跨不同部署类型协调其存储。
理想情况下混合云存储应作为组织的统一存储解决方案
满足现代云原生应用所需的敏捷性，效率和安全性，从某种意义上讲，数据服务是存储微服务，是应用程序整体，凭借降低成本和提高效率的承诺，混合云存储对当今的组织具有很大的吸引力，因此IT需要了解有关混合云存储方法的来龙去脉，并回答企业中的许多问题。
什么是混合云存储？4个定义
顾名思义，混合云存储是云和本地存储选项的组合。以下是描述此方法的一些方法，就像任何混合一样，混合云存储还意味着可以利用跨云和本地存储进行编排的存储解决方案，有一个网关可以在三个不同的存储系统之间进行通信，并且需要保持数据同步，混合云存储是一种集成低成本，易于实现的方法的方法，可以利用现有内部IT系统，私有云和公共云上的存储，它是一种使用本地和异地资源管理云存储的方法，混合云存储基础架构通常用于通过各种云服务提供商提供的公共云存储来补充企业的内部数据存储。
混合云存储是一种云存储模型
它推导并结合了公共和私有云存储模型的功能以提供存储服务，使用Web服务API框架或云应用程序可以访问这些服务，使用内部和外部云应用程序，基础架构和存储系统来形成集成的存储体系结构，混合云是由两个或多个不同的云基础架构（私有，社区或公共）组成的，这些基础架构仍然是的实体，但通过实现数据和应用程序可移植性的标准化或专有技术绑定在一起，有人会说，对于一种称为混合存储的存储架构，相同的工作负载需要同时使用本地存储和云存储，但是大多数企业并不这样认为。
如果他们甚至针对不同的工作负载使用本地存储和云存储
他们终也将其称为混合云，混合云存储的好处，混合云策略可以为IT组织提供两全其美的优势，由于IT处于拥有第二层应用程序数据与艰辛之间，因此数据正在飞跃发展-比任何其他类型的业务数据都要快，存储数据的成本很高；有存储容量，电源，冷却和管理开销，管理物理工厂只是问题的一部分，因为数据保护的实践也承受着巨大的压力，在没有不同的存储方法的情况下，许多IT组织都坚持增加年度存储支出，包括加倍支付昂贵的远程灾难站点的费用，以立即进行故障转移和恢复活动的应用程序数据。
混合云存储解决了所有这些问题
混合云存储可为本地工作数据集保留本地处理速度，并通过可控制的成本增加云的可扩展性，它使CIO可以采用一种价值驱动的方法来为组织提供服务的技术，对于公共或私有云都适用。显然混合云存储将继续增长，混合云存储如何工作，混合存储方法基本上将云变成了备用存储层，混合云存储可以通过多种方式进行，但是一般而言云系统是使用内部存储基础结构和外部存储即服务应用程序设计的，混合云存储还可能意味着将企业自己的存储应用程序置于公共云存储之上。
重要的是一个统一的管理界面
该界面统一了本地和云环境，使IT和应用程序管理员可以将存储的数据视为一个集成单元，终结果通过让我们管理对公共云，私有云或能处理它们的本地资源的实际数据管理要求，可以实现未来的灵活性，当混合云存储有意义时混合云存储仅适用于工作负载既需要内部部署又需要云资源的情况，否则在云上运行就足够了，混合云越来越受欢迎，这就是大多数公共云供应商推出自己版本的混合云的原因。”
一般而言企业倾向于将云存储用于灾难恢复
备份或较少使用的数据，而将本地存储用于对延迟敏感的工作负载，因此层应用程序通常不适用于混合存储，在企业中由于延迟和带宽问题，在本地运行应用程序并使用云存储活动文件是不现实的，具有高流量高客户流失率和高性能I / O的本地一级事务处理应用程序完全无法解决问题，第二层应用程序电子邮件，协作和生成大多数业务数据的其他办公应用程序非常适合，这些数据很快就会老化，从而导致大量的休眠数据存储，这种环境可以从本地存储与云存储的集成中受益匪浅，这将使企业的移动员工更容易从任何地方轻松访问数据，备份和灾难恢复计划，混合云存储方法可以提供本地本地存储以实现更快的恢复，而低成本公共云则可以提供灾难恢复存储的持久性。
大数据应用混合存储可以将数据集从云传输到本地
反之亦然，从而提高了高级分析的效率，容量管理利用混合云存储，可以将一些数据（例如，较旧和/或较不频繁使用的数据）移至公共云，从而为和/或更频繁使用的数据释放本地存储，数据共享混合云存储使企业可以更轻松地在站点或应用程序之间共享数据，并使数据保持一致。
注意事项和提示
根据定义，混合云系统需要组织操作和维护自己的服务器，这需要大量的前期投资和专门的IT团队，如果您不愿意或无法承诺保持整个服务器网络，那么传统的云存储解决方案可能会更合适，当IT企业对哪种工作负载适合哪种存储类型有所了解时，混合云存储有效，大多数本地和云供应商都有混合存储解决方案，可帮助企业跨不同部署类型协调其存储。
理想情况下混合云存储应作为组织的统一存储解决方案
但这并不总是那么容易，因为存在不同的存储体系结构，网络拓扑以及企业策略，如果企业具有高度可预测的数据流或仅需要存档旧数据，则混合云存储的成本效益可能会低于传统存储方法，在这种情况下手动将数据从本地存储移至云存储很容易，选择典型的冷云存储会比访问混合云系统中通常使用的热云存储便宜得多，该存储对数据的访问具有很高的延迟。
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